Inteligencia artificial y auditorías basadas en datos no estructurados

• Autores: Hayat Massoud
• Localización: Entrelíneas: revista científica indexada de la universidad euroamericana, ISSN-e 2953-3023, Vol. 3, Nº. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: January-June 2024), págs. 18-19
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial intelligence and audits based on unstructured data
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    En contabilidad, auditoría y finanzas, se manejan numerosos documentos para los cuales no existe una metodología que permita extraer los datos verdaderamente relevantes. Actualmente, el uso de la inteligencia artificial permite tratar datos no estructurados, cuya complejidad para procesarlos y organizarlos requiere una considerable cantidad de horas-hombre, ralentizando la labor del auditor. En los últimos años, términos como Big Data, análisis de datos e inteligencia artificial han emergido como conceptos clave en la contabilidad. Con el objetivo de describir la aplicación de la inteligencia artificial en el análisis y procesamiento de datos no estructurados para su uso en auditorías operacionales, se realizó un estudio descriptivo y documental, con un diseño no experimental y una perspectiva transversal. Los resultados demostraron el tratamiento de datos no estructurados en la auditoría, especificando su clasificación y manejo, destacando cómo el Big Data influye en la auditoría y cómo los datos estructurados y no estructurados están transformando los métodos tradicionales del proceso auditor. Se concluye que manejar grandes volúmenes de datos no estructurados siempre plantea riesgos de seguridad y privacidad, lo que justifica la necesidad de proteger estos datos contra accesos no autorizados. Al mismo tiempo, se enfatiza la necesidad de que los contadores y auditores adquieran nuevas habilidades y conocimientos técnicos para trabajar con herramientas avanzadas de inteligencia artificial y análisis de datos.

  • English

    In accounting, auditing and finance, numerous documents are handled for which there is no methodology that allows the truly relevant data to be extracted. Currently, the use of artificial intelligence makes it possible to process unstructured data, the complexity of which to process and organize requires a considerable number of man-hours, slowing down the auditor's work. In recent years, terms such as Big Data, data analytics and artificial intelligence have emerged as key concepts in accounting. With the objective of describing the application of artificial intelligence in the analysis and processing of unstructured data for use in operational audits, a descriptive and documentary study was carried out, with a non-experimental design and a transversal perspective. The results demonstrated the treatment of unstructured data in the audit, specifying its classification and management, highlighting how Big Data influences the audit and how structured and unstructured data are transforming the traditional methods of the audit process. It is concluded that handling large volumes of unstructured data always poses security and privacy risks, which justifies the need to protect this data against unauthorized access. At the same time, the need for accountants and auditors to acquire new skills and technical knowledge to work with advanced artificial intelligence and data analysis tools is emphasized.