Tecnologías Emergentes en el Diagnóstico y Tratamiento del TDAH

• Aparicio-Juárez, Jerónimo ^[1] ; Domínguez-Ramírez, Omar Arturo ^[1] ; Escotto-Córdova, Eduardo Alejandro ^[2]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     México

     
  2. [2] Universidad Nacional Autónoma de México

     Universidad Nacional Autónoma de México

     México

     
• Localización: Pädi Boletín Científico de Ciencias Básicas e Ingenierías del ICBI, ISSN-e 2007-6363, Vol. 12, Nº. 23, 2024 (Ejemplar dedicado a: January - June), págs. 9-19
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Emerging Technologies in the Diagnosis and Treatment of ADHD
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• Resumen
  • español

    El Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH), representa una preocupación significativa en Estados Unidos y México, ya que afecta el rendimiento académico y la calidad de vida de quienes lo padecen. Las limitaciones de los métodos de diagnóstico y tratamiento tradicionales, particularmente en la detección y atención temprana, motiva a la exploración de nuevos procedimientos y propuestas tecnológicas. Este artículo revisa los avances en el diagnóstico y tratamiento del TDAH, destacando plataformas y metodologías innovadoras. La investigación considera a la pupilometría como herramienta de diagnóstico y profundiza en el neurorretroalimentación y biorretroalimentación como protocolos de tratamiento prometedores. Se discute la utilización de Sistemas de Interacción Humano-Robot (HRpI) e Interfaces Cerebro-Computadora (BCI) como vías emergentes para mejorar la calidad de vida de los pacientes. Se destaca la importancia del uso de métricas sólidas, así como el análisis de señales y datos; por ello, se incorporan pruebas como el Test de Atención D2, el Test Go/No-Go, Tareas de Ejecución Continua (CPT) y el Test de Variables de Atención (TOVA). Finalmente se aborda la aplicación de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) como herramientas de apoyo al diagnóstico. Estos desarrollos progresivos representan un futuro prometedor para el manejo del TDAH y enfatizan la necesidad de colaboración interdisciplinaria entre la psicología, las neurociencias, la ingeniería y la salud mental.

  • English

    Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) poses a significant concern in both the United States and Mexico, impac-ting academic performance and the quality of life for those affected. Limitations in traditional diagnostic and treatment methods,particularly in early detection and intervention, prompt the exploration of new procedures and technological proposals. This articlereviews advancements in the diagnosis and treatment of ADHD, highlighting innovative platforms and methodologies. The researchconsiders pupillometry as a diagnostic tool and delves into neurofeedback and biofeedback as promising treatment protocols. Theuse of Human-Robot Interaction Systems (HRpI) and Brain-Computer Interfaces (BCI) is discussed as emerging avenues to en-hance the quality of life for patients. Emphasis is placed on the importance of utilizing robust metrics, signal analysis, and data;thus, incorporating assessments such as the D2 Attention Test, the Go/No-Go Test, Continuous Performance Tasks (CPT), and theTest of Variables of Attention (TOVA). Finally, the application of Artificial Intelligence (AI) algorithms as diagnostic support toolsis addressed. These progressive developments represent a promising future for ADHD management and underscore the need forinterdisciplinary collaboration among psychology, neuroscience, engineering, and mental health.