Análisis espacio-temporal de la letalidad en México durante la pandemia por COVID-19

• Cruz Olivera, Diana Laura ^[1] ; González Gómez, Diana Xóchitl ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     México

     
• Localización: Boletín Científico de las Ciencias Económico Administrativas del ICEA, ISSN-e 2007-4913, Vol. 12, Nº. 24, 2024 (Ejemplar dedicado a: Boletín Científico de las Ciencias Económico Administrativas del ICEA), págs. 10-17
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Spatio-temporal analysis of fatality in Mexico during the COVID-19 pandemic
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    El presente artículo analiza el efecto que tienen los recursos monetarios de protección a la salud, la pobreza, la sobrepoblación y la seguridad social, sobre la letalidad del coronavirus en México durante el periodo 2020-2022, con observaciones por entidad federativa. Se emplea la perspectiva de la prevalencia de enfermedades contagiosas, desarrollada por Charles Winslow. Una limitante de la investigación es el poco acceso a los datos. Investigación cuantitativa, se emplea un modelo econométrico con datos panel. Se concluye que, el mayor recurso federal en salud hacia las entidades reduciría el número de defunciones en México, siendo la variable más representativa de la investigación.  Se espera que este análisis sirva de guía para el diseño de lineamientos de política pública.

  • English

    This article analyzes the effect of monetary resources for health protection, poverty, overpopulation, and social security, on the lethality of the coronavirus in Mexico during the period 2020-2022, with observations by state. The perspective of the prevalence of contagious diseases, developed by Charles Winslow, is used. One limitation of the research is the limited access to data. Quantitative research, an econometric model with panel data is used. It is concluded that the greater federal health resources towards the entities would reduce the number of deaths in Mexico, being the most representative variable of the investigation. It is hoped that this analysis will serve as a guide for the design of public policy guidelines.