Paradigma Positivista

• Herrera Castrillo, Cliffor Jerry ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua

     Universidad Nacional Autónoma de Nicaragua

     Nicaragua

     
• Localización: Boletín Científico de las Ciencias Económico Administrativas del ICEA, ISSN-e 2007-4913, Vol. 12, Nº. 24, 2024 (Ejemplar dedicado a: Boletín Científico de las Ciencias Económico Administrativas del ICEA), págs. 29-32
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Positivist Paradigm
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• Resumen
  • español

    El paradigma positivista, también conocido como paradigma cuantitativo, empírico-analítico o racionalista, tiene como objetivo principal explicar, predecir y controlar los fenómenos mediante la verificación de teorías y leyes. Este enfoque es especialmente relevante en la investigación en física y matemática, donde se busca identificar las causas reales de los fenómenos y su relación temporal con otros eventos. La investigación cuantitativa se basa en este paradigma, utilizando métodos y técnicas rigurosas para recopilar y analizar datos numéricos y estadísticos con el fin de obtener resultados precisos y verificables. De esta manera, la investigación cuantitativa en física y matemática puede proporcionar una comprensión más profunda de los fenómenos naturales y aumentar nuestro conocimiento y capacidad para predecir y controlar estos fenómenos en el mundo físico y matemático.

     

  • English

    The positivist paradigm, also known as the quantitative, empirical-analytical or rationalist paradigm, has as its main objective to explain, predict and control phenomena through the verification of theories and laws. This approach is especially relevant in physics and mathematics research, where the aim is to identify the real causes of phenomena and their temporal relationship with other events. Quantitative research is based on this paradigm, using rigorous methods and techniques to collect and analyze numerical and statistical data to obtain accurate and verifiable results. In this way, quantitative research in physics and mathematics can provide a deeper understanding of natural phenomena and increase our knowledge and ability to predict and control these phenomena in the physical and mathematical world.