Resumen de Análise econométrica-espacial do IDHM do estado do Maranhão

Marieli Vieira, Caroline Todeschini, José Luiz Parré, Bruno Santos Baggi

• português

  O presente trabalho buscou analisar a distribuição espacial do desenvolvimento econômico em termos de Índice de Desenvolvimento Humano Municipal (IDHM) nos municípios do estado do Maranhão no ano de 2010 e algumas variáveis que podem afetá-lo. Foi calculada a estatística I de Moran para verificar a existência de autocorrelação espacial, sendo que essa indicou a formação de clusters significativos em todas as regiões do estado. O Modelo de Erro Espacial (SEM) foi utilizado para regredir a proporção de domicílios com banheiro e idade do município, que mostraram relação positiva; o percentual de população até 10 anos de idade e PEA da agropecuária, com relação negativa; e o IDHM dos municípios com o número de médicos para cada mil habitantes e fertilidade das mulheres até 17 anos de idade, que não foram estatisticamente significativos. A taxa de atividade de crianças entre 10 e 14 anos, ao contrário do esperado, afetou positivamente o IDHM dos municípios maranhenses, indicando que a contribuição dessa força de trabalho para a geração de renda pode ser maior que seu impacto negativo na educação. Além disso, verificou-se dependência espacial dessas variáveis, indicando que elas afetam também os municípios vizinhos.

• English

  This study aimed to analyze the spatial dependence of economic development in terms of Municipal Human Development Index (IDHM) in the municipalities of the Maranhão state in 2010 and some variables that can affect it. Exploratory spatial data analysis (AEDE) techniques were used. The Spatial Error Model (SEM) was used to regress the proportion of households with bathroom and age of the municipality, which showed a positive relationship; the percentage of population up to 10 years of age and PEA in agriculture, with negative relationship; and the IDHM of the municipalities with the number of doctors per thousand inhabitants and fertility of women up to 17 years of age, who were not statistically significant. The children's activity rate between 10 and 14 years old, contrary to expectations, it positively affected the IDHM of Maranhão municipalities, indicating that the contribution of this workforce to income generation may be greater than its negative impact on education. Furthermore, there was spatial dependence of these variables, indicating that they also affect neighboring municipalities.