Resumen de Complex Framework for Condition Assessment of Residential Buildings

Ádám Bukovics, Ferenc Lilik, Laszlo T. Koczy, Balázs Lukács

• español

  A finales del siglo XIX y principios del XX se construyeron edificios de viviendas a gran escala en las grandes ciudades europeas. En el proceso se crearon edificios basados en planos únicos, pero muy parecidos entre sí, que contenían soluciones tecnológicas similares y estaban construidos con materiales de construcción parecidos. En los últimos 100 años, algunos de los edificios se han mantenido de forma continuada, mientras que el estado de otros se ha deteriorado considerablemente. La renovación de estos edificios se ha hecho ahora necesaria y, en muchos casos, inevitable. En la actual situación económica y energética, es importante que el mantenimiento o la reconversión se lleven a cabo de forma sostenible en la medida necesaria. El método y el alcance de las intervenciones pueden establecerse de manera uniforme con ayuda de un sistema informático. Hemos desarrollado un modelo y algoritmo de evaluación del estado y apoyo a la toma de decisiones que puede utilizarse con este fin. Lo denominamos sistema de apoyo a la toma de decisiones en edificios complejos basado en firmas difusas (sistema CBDF). Utilizamos un modelo basado en firmas difusas para manejar las incertidumbres, imprecisiones y posibles datos faltantes que se producen durante la evaluación del estado. El modelo de decisión presentado prepara la evaluación del estado basándose en 4 componentes principales (información del proyecto, base de conocimientos, proceso de trabajo preparatorio, sistema difuso). Tras definir los objetivos (por ejemplo, evaluación general del estado, evaluación desde el punto de vista de la prevención de accidentes, examen de la posibilidad de instalar un tejado), el sistema solicita los datos necesarios y genera la firma difusa requerida para la evaluación del estado del edificio en cuestión. A partir de los datos de entrada del proyecto específico y de la base de conocimientos, el modelo de decisión busca fallos y anomalías en el edificio basándose en el proceso de los trabajos preparatorios, gestiona las incertidumbres e imprecisiones existentes y determina el excedente de carga de las estructuras portantes examinadas. A partir de la información y las conclusiones existentes, basadas en diversos descriptores y operadores de agregación basados en conjuntos difusos, se prepara la evaluación del estado y, si es necesario, también la propuesta de intervención. El objetivo final del modelo de decisión es poner en manos de los expertos que examinan el estado de los edificios una herramienta que les permita preparar evaluaciones uniformes y objetivas (aptas también para la clasificación) y reducir los errores en la evaluación del estado.

• English

  In the big cities of Europe large-scale construction of apartment buildings took place at the end of the 19th and at the beginning of the 20th century. In the process, buildings were created based on unique plans, but very similar to each other, containing similar technological solutions and built from similar building materials. Over the past 100 years, some of the buildings have been continuously maintained, while the condition of other buildings has deteriorated significantly. The renovation of these buildings has now become necessary and in many cases, unavoidable. In the current economic and energy situation, it is important that maintenance or conversion is carried out in a sustainable manner to the necessary extent. The method and extent of the interventions can be provided in a uniform manner with help of a computer system. We have developed a condition assessment and decision support model and algorithm that can be used for this purpose. We call it Complex Building’s Decision Support System based on Fuzzy Signatures (CBDF system). We use fuzzy signature-based model to handle uncertainties, inaccuracies and possibly missing data that occur during the condition assessment. The presented decision model prepares the status assessment based on 4 main components (project info, knowledge base, preparatory work process, fuzzy system). After defining the objectives (e.g., general condition assessment, evaluation from the perspective of accident prevention, examination of the possibility of roof installation), the system requests the necessary data and generates the fuzzy signature required for the condition assessment of the given building. Based on the input data for the specific project and the knowledge base, the decision model searches for failures and anomalies in the building based on the preparatory work process, manages the existing uncertainties and inaccuracies, and determines the load bearing surplus of the examined load bearing structures. Using the existing information and conclusions, based on various fuzzy set-based descriptors and aggregation operators, the condition assessment is prepared, and then, if necessary, the intervention proposal as well. The final goal of the decision model is to put a tool in the hands of experts examining the condition of buildings, which can be used to prepare uniform and objective assessments (also suitable for ranking) and to reduce error in condition assessment.