Provincia de Trujillo, Perú
Objetivo: Esta investigación tuvo como objetivo examinar la intersección crítica entre la Inteligencia Artificial (IA) y los Derechos Humanos, con el objetivo de identificar retos éticos, evaluar el marco regulatorio y proponer recomendaciones para el desarrollo ético de la IA.Metodología: La metodología abarcó análisis regulatorio y estudios de casos.Resultados: Se revelaron desafíos persistentes, destacando como preocupaciones centrales la discriminación algorítmica y la falta de transparencia. Se hizo hincapié en la necesidad deuna reglamentación eficaz y de una participación activa de la sociedad en la adopción de decisiones. El análisis normativo reveló lagunas en la reglamentación mundial y variaciones importantes a nivel nacional. Los estudios de casos ilustran casos concretos en que la IA tiene efectos negativos en los derechos humanos.Conclusiones: Las conclusiones subrayan la necesidad de un marco regulador mundial. Se formularon recomendaciones para fortalecer la legislación, establecer comités éticos y centrarse en la diversidad y la protección de datos.Originalidad/Valor: Este trabajo no solo identifica retos éticos recurrentes como la discriminación algorítmica y la falta de transparencia, sino que también propone soluciones prácticas y recomendaciones específicas. La consideración detallada de los estudios de casos enriquece la investigación, proporcionando una comprensión integral de las preocupaciones éticas en la implementación de IA
Objective: This research aimed to examine the critical intersection between Artificial Intelligence (AI) and Human Rights, with the goal of identifying ethical challenges, evaluating the regulatory framework, and proposing recommendations for ethical AI development.Methodology: The methodology encompassed regulatory analysis and case studies.Results: Persistent challenges were unveiled, with algorithmic discrimination and lack of transparency standing out as central concerns. The need for effective regulations and active societal involvement in decision-making was emphasized. Regulatory analysis revealed gaps in global regulations and significant variations at the national level. Case studies illustrated specific instances where AI had a negative impact on human rights.Conclusions: The conclusions underscore the necessity for a global regulatory framework. Recommendations were formulated to strengthen legislation, establish ethical committees, and focus on diversity and data protection.Originality/Value: This work not only identifies recurring ethical challenges such as algorithmic discrimination and lack of transparency but also proposes practical solutions and specific recommendations. The detailed consideration of case studies enriches the research, providing a comprehensive understanding of ethical concerns in AI implementation
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados