Resumen de Explorando los avances y desafíos en la monitorización continua de los temblores para la enfermedad de Parkinson: una revisión sistemática

Lissette Peña, Edwin Collado, Yessica Sáez

• español

  La Enfermedad de Parkinson (EP), un trastorno neurodegenerativo prevalente, impacta significativamente la calidad de vida de los afectados. Este estudio presenta una revisión exhaustiva de los sistemas de monitoreo de la EP, resaltando la necesidad de soluciones más efectivas y accesibles. El objetivo principal es proporcionar una base sólida para desarrollar mejoras en el monitoreo de la EP y así mejorar la calidad de vida de los pacientes. La revisión, realizada de manera sistemática, exploró bases de datos científicas con criterios específicos, centrando la atención en entornos de control, sensores inerciales e inteligencia artificial. Los resultados destacan la importancia de considerar entornos clínicos y cotidianos para un monitoreo completo, así como el papel crucial de los sensores inerciales y la inteligencia artificial en mejorar la precisión y capacidad predictiva de los sistemas. Se identificaron diversas fortalezas y debilidades en los sistemas de monitoreo existentes, lo que subraya la necesidad de soluciones más efectivas. La comprensión de las tendencias actuales y las brechas en la investigación informa directamente los objetivos y enfoques metodológicos del estudio, contribuyendo así a avanzar hacia soluciones más eficientes en el monitoreo de la EP y a mejorar la calidad de vida de quienes la padecen.

• English

  Parkinson's Disease (PD), a prevalent neurodegenerative disorder, significantly impacts the quality of life of those affected. This study presents a comprehensive review of PD monitoring systems, highlighting the need for more effective and accessible solutions. The main objective is to provide a solid foundation for developing improvements in PD monitoring and thus enhancing the quality of life for patients. The review, conducted systematically, explored scientific databases with specific criteria, focusing on control environments, inertial sensors, and artificial intelligence. The results emphasize the importance of considering clinical and everyday environments for comprehensive monitoring, as well as the crucial role of inertial sensors and artificial intelligence in improving the accuracy and predictive capacity of systems. Various strengths and weaknesses were identified in existing monitoring systems, underscoring the need for more effective solutions. Understanding current trends and gaps in research directly informs the objectives and methodological approaches of the study, thus contributing to advancing more efficient solutions in PD monitoring and improving the quality of life for those affected.