Se identifican las ventajas y limitaciones de los enfoques para optimizar los recursos financieros, además de resaltar las problemáticas actuales a las que se enfrentan las organizaciones cuando realizan esta actividad. El principal resultado es la descripción de un enfoque híbrido que incorpora el uso de la inteligencia computacional en la toma de decisiones financieras y que permite ayudar a superar tales limitaciones. El uso óptimo de recursos financieros constituye uno de los factores más importantes del éxito de las organizaciones. Sin embargo, muchas organizaciones suelen basarse en la experiencia empírica de su alta dirección para decidir cómo distribuir sus recursos financieros, pero ignoran los avances tecnológicos y de modelado que han revolucionado globalmente la toma de decisiones de este tipo
This work identifies the advantages and limitations of approaches that seek to optimize financial resources, and highlights the current problems that organizations face when carrying out this activity. The main result is the description of a hybrid approach that incorporates the use of computational intelligence in financial decision-making that can help overcome such limitations. The optimal use of financial resources is one of the most important factors in the success of organizations. However, many organizations often rely on the empirical experience of their management to decide how to allocate their financial resources, ignoring the technological and modeling advances that have revolutionized financial decision-making globally
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