El estudio de las estrellas en la era del big data

• Autores: Jaime Klapp, Celia Fierro Santillán, L. Di G. Sigalotti
• Localización: CIENCIA ergo-sum, ISSN 1405-0269, Vol. 31, Nº. 1, 2024
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The study of the stars in the Big Data era
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• Resumen
  • español

    Se aborda el problema de correlacionar modelos teóricos con espectros electromagnéticos observados en estrellas masivas en el contexto del gran volumen de información astronómica disponible en la actualidad. Se analizan las características de los códigos de atmósferas estelares y el proceso de modelado y ajuste del espectro observado de una estrella, los recursos de cómputo que se consumen en dicho proceso, así como el problema de los modelos desechados o almacenados en forma no estructurada. Se concluye que en el siglo XXI la forma de realizar investigación astronómica ha cambiado radicalmente al incorporar el enfoque big data y los observatorios virtuales

  • English

    The problem of correlating theoretical models with the observed electromagnetic spectra in massive stars is addressed in the context of the large volume of astronomical information currently available. The characteristics of the stellar atmosphere codes and the process of modeling and fitting to the observed stellar spectrum are analyzed, as well as the computational resources that are consumed in such a process, as well as the problem of models discarded or stored in an unstructured way. It is concluded that in the 21st century the way of carrying out astronomical research has changed radically by incorporating the Big Data approach and virtual observatories