Can machines think? Inteligencia Artificial y Derecho de Daños

• Autores: José Carlos Hernández Zuluaga
• Localización: Revista e-mercatoria, ISSN 1692-3960, Vol. 19, Nº. 1, 2020, págs. 3-36
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Can machines think? Artificial Intelligence and torts
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• Resumen
  • español

    El presente artículo tiene como objetivo relacionar las características de la Inteligencia Artificial (IA) y reconocer su influencia en el derecho de daños. Se determinó que esta tecnología emergente dificulta la configuración de los elementos de la responsabilidad bajo las reglas tradicionales por sus rasgos disruptivos. Para cumplir este propósito se tuvieron en cuenta recientes reportes de los principales grupos de estudio y autores que a nivel mundial se dedican al estudio de la influencia de las nuevas tecnologías en el derecho de la respon­sabilidad. Para el rastreo bibliográfico y el manejo documental se consultaron bases de datos, revistas indexadas y sitios web dedicados al tema de estudio. Al concluir el escrito se pudo establecer que la IA ejerce gran influjo en la atribución de la responsabilidad a partir de la dificultad de definir el cau­sante del daño, el complejo ecosistema digital en que actúa, la autonomía e imprevisibilidad derivada de su naturaleza algorítmica. Se estableció que para compensar la víctima es necesario modular las exigencias probatorias, imponer responsabilidad objetiva prescindiendo de exigencias tradicionales como la determinación de la fuente del riesgo y re­forzar deberes en la comercialización y adquisición de IA.

  • English

    This article aims to relate the characteristics of Artificial Intelligence (AI) and its influence on liability. The features of this emerging technology make to reconsider liability under traditional rules. To fulfill this purpose, recent reports from study groups were considered, as well as the publications of authors who worldwide are dedicated to the study of the influence of new technologies on the law of liability. For bib­liographic tracking and document management, databases, indexed journals and websites dedicated to the study topic were consulted. At the end of the article, it could be established that AI has a great in­fluence on the allocation of liability based on the difficulty of defining the cause of the damage, the complex digital ecosystem in which it operates, the autonomy and unpredictability delivered from its algorithmic nature. It was established that in order to compensate the victim, it is necessary to consider adaptations and amendments to the burden of proof, impose strict liability disregarding traditional requirements such as the source of the risk. Besides, reinforcing the range of duties of care including the acquisition and operation of AI, among other findings.