Panamá
La presente investigación tiene como objetivo diseñar e implementar un algoritmo de apoyo para la asignación de estaciones de trabajo para pruebas inmunohematológicas, basadas en la metodología Bio-Rad, el cual permita elegir la mejor opción entre las estaciones disponibles. En Panamá, la asignación de estas estaciones de trabajo se realiza tomando en cuentas varios aspectos del banco de sangre como: su tamaño, cantidad de donantes, cantidad de pacientes y presupuesto. En ocasiones la toma de esta decisión no es tan evidente, por lo cual se pueden presentar errores que pueden ocasionar desde la adquisición de equipos inadecuados hasta impactar negativamente en la productividad del banco de sangre. En este contexto, se desarrolló una metodología intuitiva y rápida que brinda apoyo al asesor técnico en esta tarea, utilizando solamente la cantidad de donantes atendidos durante el año anterior. La metodología se estructuro en forma de algoritmo y se desarrolló en el lenguaje de programación C++. El sistema para la asignación de estaciones de trabajo se probó en ocho bancos de sangre ubicados en hospitales públicos de la república de Panamá. Después de la aplicación del algoritmo, se pudo observar que el 37.5% de los bancos de sangre estudiados contaban con estaciones de trabajo que no iban de acuerdo a su carga de trabajo actual. Como primera aproximación, el algoritmo ha demostrado practicidad y rapidez para el apoyo en la asignación eficiente de las estaciones de trabajos para pruebas inmunohematológicas.
The purpose of this research is to design and implement a support algorithm for work stations assignment for immunohematological tests, based on the BIO-RAD methodology, which allows choosing the best option among the available stations. In Panama, the allocation of these work stations is done by taking into account various aspects of the blood bank such as: size, number of donors, number of patients and budget. Sometimes the decision making is not so obvious, which can generate errors that can cause from the acquisition of inadequate equipment to negatively impact the productivity of the blood bank. In this context, an intuitive and rapid methodology was developed that provides support to the technical advisor in this task, using only the number of donors assisted during the previous year. The methodology was structured in the form of an algorithm and was developed in the C ++ programming language. The system for assigning work stations was tested in eight blood banks located in public hospitals of the Republic of Panama. After the application of the algorithm, it was revealed that 37.5% of the blood banks studied had work stations that were not according to their current workload. As a first approximation, the algorithm has demonstrated practicality and speed for the support in the efficient assignment of work stations for immunohematological tests.
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