Resumen de Comparación de ecuaciones para estimar curvas de lactancia con diferentes estrategias de muestreo en bovinos Angus, Suizo y sus cruzas

Rodolfo Ramírez Valverde, Agustín Ruiz Flores, José G. García Muñiz, Rafael Núñez Domínguez, María del Refugio Meraz Alvarado

• español

  Los objetivos de este estudio fueron comparar cuatro ecuaciones para estimar curvas de lactancia en vacas angus, suizo europeo y sus cruzas recíprocas, basado en cuatro frecuencias de medición de la producción de leche (pl), y determinar el número mínimo de muestreos para predecir adecuadamente las curvas de lactancia. Los datos de pl (297 lactancias) se colectaron semanalmente hasta 180 días posparto, utilizando la técnica de pesaje de becerros antes y después del amamantamiento. Para cada lactancia se evaluaron las ecuaciones: 1) yt = a exp(bt+ct 2); 2) yt = atbexp(-ct); 3) yt = t/(a+bt+ct 2); Y 4) yt = a+bt+ct 2. Las estrategias de muestreo fueron 26, 13, 7 y 4 mediciones de pl durante la lactancia. La prueba de friedman se usó como criterio principal para comparar la jerarquización de las ecuaciones en cada frecuencia de medición. El error estándar de los parámetros estimados en el muestreo semanal comparado con los obtenidos con las otras estrategias de medición, se usó como criterio para determinar el número mínimo de registros de pl con el fi n de ajustar adecuadamente las curvas de lactancia. La ecuación de mejor ajuste dependió del genotipo de la vaca y la estrategia de muestreo. Sin embargo, las ecuaciones 1 y 2 presentaron de manera consistente el mejor comportamiento, bajo cualquier frecuencia

• English

  The objectives of this study were to compare four equations to estimate lactation curves in angus and european brown swiss cattle, as well as in their reciprocal-crosses, based on four sampling frequencies of milk production, and to determine the minimum number of samples to adequately predict lactation curves. Milk yield (my) data (297 lactations) were collected weekly by the weigh-suckle-weigh technique up to 180 days after calving. Equations evaluated for each lactation were: 1) yt = a exp(bt+ct 2); 2) yt = atbexp(-ct); 3) yt = t/(a+bt+ct 2); And 4) yt = a+bt+ct 2. The sampling strategies were 26, 13, 7, and 4 measurements of daily my during lactation. Friedman´s test was used as the main criterion to compare the rank of the equations in each sampling frequency. The criterion to determine the minimum number of samples to properly fit lactation curves was the standard error of the estimated parameters on weekly sampling as compared to the other sampling strategies. The equation of best fit depended on cow´s genotype and sampling strategy. However, equations 1 and 2 consistently showed the best performance regardless of sampling frequency and genotype studied. The similar values of standard errors for the parameters estimated when my was registered weekly or every other week, suggest that either equation 1 or 2 is a good choice to fit lactation curves when daily my is recorded every other week in the studied genotypes.