Resumen de Exploring Generative Artificial Intelligence

Jesús-Arnulfo Barradas Palmeros, Efrén Mezura Montes

• español

  Este trabajo presenta una revisión del concepto de Inteligencia Artificial Generativa (IAG) y su clasificación en el campo de la Inteligencia Artificial (AI) destacando sus principales características. Asimismo, se presentan las principales arquitecturas usadas por los algoritmos usados por la GAI para la generación de datos sintéticos y novedosos a partir de un conjunto de datos reales recopilado previamente. Posteriormente,se analizan algunos casos de uso presentados en la literatura respecto a modelos generativos en diferentes campos de estudio como lo es en la medicina, la educación y experiencias de cliente. El despliegue de modelos generativos requiere que se superen algunos desafíos como la presencia de polaridad, falta de transparencia y alucinaciones de los modelos, mismos que también son explorados en este documento. Finalmente, los riesgos y aplicaciones dañinas de la GAI son mencionados dado que es esperado un amplio uso de este tipo de tecnologías en la sociedad.

• English

  This work reviews the concept of Generative Artificial Intelligence (GAI), its main characteristics, and its classification inside the Artificial Intelligence (AI) field. In this way, the main GAI foundational algorithmic architectures for data generation are presented; each considers a previously gathered data set and generates novel and synthetic data. Subsequently, use cases for generative models reported in the literature are presented, ranging from applications in healthcare, education, and customer experiences. The deployment of GAI models still needs to overcome a series of challenges inspected in this document, considering the presence of bias, lack of transparency, and hallucinations presented by the models. Finally, the risks and misuse of GAI are reviewed since widespread use of this type of technology is expected in society.