Estimación de escenarios de llegadas de visitantes a Pachuca principal destino del Estado de Hidalgo, México

• Romero Hernández, Karla G. ^[2] ; Briones Juárez, Abraham ^[1] ; Velázquez Castro, Judith A. ^[1] ; Terrazas Juárez, Ruth ^[1]
  1. [1] Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo

     México

     
  2. [2] Instituto de Ciencias Económico Administrativas
• Localización: Boletín Científico INVESTIGIUM: de la Escuela Superior de Tizayuca, ISSN-e 2448-4830, Vol. 10, Nº. 19, 2024 (Ejemplar dedicado a: January - June), págs. 26-33
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Estimation of visitor arrival scenarios to Pachuca the main destination of Hidalgo, Mexico
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    El turismo en México es uno de los aspectos más relevantes que diversifican y potencializan la economía nacional y regional. Dado el creciente interés por gestionar información de los destinos turísticos a raíz de la pandemia de covid-19 en este trabajo se propone la identificación de parámetros en el mayor destino del estado de Hidalgo para entablar escenarios de pronóstico de la llegada de visitantes. Los resultados muestran la mejor combinación ARMA (8,0,8) con sus respectivos parámetros optimización, lo que sugiere que los datos más probables oscilaran alrededor de 30,000 visitantes al mes con un límite inferior de 10,000 visitantes y superior de 50,000. Concluimos que el modelo ARMA constituye una herramienta de análisis adecuada para estimar el pronóstico de datos el proceder turístico del destino analizado.

     

  • English

    Tourism in Mexico is one of the most relevant aspects that diversify and enhance the national and regional economy. Given the growing interest in managing information on tourist destinations as a result of the Covid-19 pandemic, this work proposes the identification of parameters in the largest destination in the state of Hidalgo to establish forecast scenarios for the arrival of visitors. The results show the best ARMA combination (8,0,8) with their respective optimization parameters, which suggests that the most probable data ranged around 30,000 visitors per month with a lower limit of 10,000 visitors and an upper limit of 50,000. We conclude that the ARMA model constitutes an adequate analysis tool to estimate the data forecast of the tourist behavior of the analyzed destination.