Resumen de El poblamiento de la Patagonia: un estudio de correlación de matrices
R. González, Silvia Lucrecia Dahinten, M. Hernández
- español
La correlación de matrices representa una metodología innovadora a la hora de evaluar el potencialexplicativo de diferentes hipótesis. En este artículo se presenta la aplicación de esta metodología al casoparticular del poblamiento de la Patagonia. Se utilizaron datos propios y publicados por otros autoresconcernientes a las frecuencias de 20 rasgos epigenéticos del cráneo. A partir de esta información seobtuvieron matrices de distancia biológica entre cinco muestras originarias de la Patagonia y dos provenientesdel noroeste y nordeste de Argentina. Además se construyó una matriz de distancia geográficay cinco matrices de "diseño" representando distintas situaciones de poblamiento y diferenciación delas poblaciones. La variación observada en las frecuencias de rasgos epigenéticos estuvo fuertementecorrelacionada con la separación espacial de las poblaciones. Cuando la variación geográfica es ponderadaen la matriz de variación epigenética, se observa que la correlación con un modelo representandouna gran diferenciación para el norte y el sur de Argentina es altamente significativa.
- English
Matrix correlation represents an innovative methodology to evaluate the explanatory power of severalhypotheses, by measuring their correspondence with observed morphological variation. In thispaper, we present the case of the Patagonian's origins viewed from a matrix correlation approach.Personal and published data on non-metric cranial traits were used to estimate a biological distancematrix involving five major groups of Patagonia and two from Argentina's northwest and northeastregions. To evaluate correspondence with other important factors, we used a geographic distance matrixand five design matrices, representing several patterns of settlement and differentiation. Data wasstrongly associated with spatial separation, since the correlation between geography and non-metriccranial distances was highly significant. When gcographic distance is held constant, correlation betweena model hypothesizing different ancestors for northern and southern populations and morphologicalvariation is highly significant.
