ResumenEl análisis de intervención concierne a series de tiempo. El objetivo fue cuantificar el impacto de cada intervención sobre la variación porcentual del índice nacional de precios al consumidor (VPINPC), para el periodo enero 2002-junio 2020. Los efectos se estimaron mediante un modelo estacional autorregresivo integrado de media móvil (SARIMA), con el software SAS. Los resultados indican cambios en el nivel de la serie provocados por crisis económica, aumentos en precios de energéticos y gasolinas, dándose en periodos marcados, como: marzo 2008, enero 2010 y enero 2017, asimismo, un efecto aditivo descendente en abril 2020, debido a la contingencia sanitaria.
The intervention analysis concerns time series and the objective was to quantify the impact of each intervention on the percentage variation of the national consumer price index. For the period january 2002-june 2020, the effects were estimated using a seasonal autoregres-sive integrated moving average (SARIMA) model using SAS® software. The results indicate changes in the level of the series caused by the economic crisis, increases in energy and gasoline prices during march 2008, january 2010 and january 2017; in addition, a downward additive effect in april 2020 due to the health contingency.
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