Aproximación a la Muestra Continua de Vidas Laborales como fuente estadística en estudios de Economía Social

• Gallego Borràs, Álvaro ^[1]
  1. [1] Universitat de València

     Universitat de València

     Valencia, España

     
• Localización: Revista Iberoamericana de Economía Solidaria e Innovación Socioecológica: RIESISE, ISSN-e 2659-3351, Vol. 7, 2024, págs. 177-202
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Approach to the continuous sample of working lives as a statistical source in social economy studies
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• Resumen
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    Con el objetivo de ampliar la información sobre fuentes estadísticas de Economía Social, este estudio realiza una aproximación a la Muestra Continua de Vidas Laborales (MCVL) realizando dos análisis de contenido sobre las 13 publicaciones que, hasta la fecha, han utilizado la muestra para el estudio de la Economía Social. Como principales resultados, se destaca que la muestra se ha utilizado principalmente con el objetivo de resaltar aspectos diferenciales de la Economía Social, tratando de medir su impacto en la igualdad de género, la calidad del empleo, la cohesión social o la cohesión territorial. Además, se ha observado que los principales filtros utilizados han sido directos, identificando rápidamente personas empleadas en entidades de la Economía Social. Sin embargo, para una delimitación más exacta del ámbito de la Economía Social en la muestra, es necesario recurrir a filtros indirectos.

  • English

    In order to increase information about statistical sources for Social Economy, this study carry out an approximation to the Continuous Sample of Working Lives (CSWL) analysing the content of the 13 publications which use the sample for the study of Social Economy. As main results, it is highlighted that the sample has been mainly used in order to appoint some of the differential characteristics of the Social Economy, attempting to measure its impacts to gender equality, employment quality or social and territorial cohesion. In addition, it has been found that the main filters used are direct filters, which allows to quickly identify people employed in Social Economy enterprises. Nevertheless, for a most accurate delimitation of the Social Economy ambit in the sample, get into account indirect filters it is a must.