Yecenia M. Escobar de la Cuadra, Oscar G. Vargas Ortiz
, Segundo J. Villegas de la Cuadra
Este trabajo analiza el impacto de los indicadores financieros en el desempeño económico sectorial mediante un enfoque comparativo y predictivo basado en modelos de regresión múltiple. Los sectores estudiados incluyen A, C, G, I, K y Q, evaluando variables clave como ROE, ROA, liquidez corriente, ingresos por ventas, apalancamiento financiero, margen neto y prueba ácida, entre otros. Los resultados destacan una correlación positiva significativa de los ingresos por ventas en todos los sectores, especialmente en los sectores I y K, donde muestran una fuerte influencia en el desempeño económico con altos valores de t y p significativos (<2e-16). Sin embargo, variables como ROE, ROA y margen neto presentan menor relevancia estadística en la mayoría de los sectores, reflejando limitaciones para predecir el desempeño económico por sí solas. El objetivo principal es identificar los indicadores financieros más influyentes en el desempeño sectorial y demostrar cómo las características económicas de cada sector afectan la significancia de estos indicadores. En conclusión, los ingresos por ventas y el tamaño de las empresas (aproximado por la raíz cuadrada del número de empleados) son los predictores más consistentes en múltiples sectores, destacando su importancia en estrategias financieras y de crecimiento. Este análisis proporciona herramientas para optimizar decisiones financieras adaptadas a las dinámicas sectoriales.
This paper analyzes the impact of financial indicators on sectoral economic performance through a comparative and predictive approach based on multiple regression models. The sectors studied include A, C, G, I, K and Q, evaluating key variables such as ROE, ROA, current liquidity, sales revenue, financial leverage, net margin and acid test, among others. The results highlight a significant positive correlation of sales revenues in all sectors, especially in sectors I and K, where they show a strong influence on economic performance with high significant t and p values (<2e-16). However, variables such as ROE, ROA and net margin present lower statistical significance in most sectors, reflecting limitations in predicting economic performance alone. The main objective is to identify the most influential financial indicators on sectoral performance and to demonstrate how the economic characteristics of each sector affect the significance of these indicators. In conclusion, sales revenue and firm size (approximated by the square root of the number of employees) are the most consistent predictors across multiple sectors, highlighting their importance in financial and growth strategies. This analysis provides tools to optimize financial decisions adapted to sector dynamics.
© 2001-2025 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados