Resumen de Análisis estadístico implicativo para la identificación de factores de riesgo de la neoplasia intraepitelial cervical

Evelyn Yolanda Fundichely Vázquez, Mayelyn Rodríguez Estenger, Nelsa María Sagaró del Campo, Larisa Zamora Matamoros, Alina Moraga Rodríguez

• español

  Introducción: El análisis estadístico implicativo es una herramienta que permite identificar excepciones en las relaciones causa-efecto.Objetivo: Evaluar la utilidad del análisis estadístico implicativo en la identificación de factores de riesgo asociados  a la neoplasia intraepitelial cervical.Método: Se realizó un estudio de casos y controles durante el periodo de enero a diciembre de 2019. Los casos incluyeron a 107 pacientes mayores de 18 años de edad diagnosticadas con neoplasia intraepitelial cervical, pertenecientes al área de salud Ramón López Peña, quienes fueron evaluadas en la consulta de patología de cuello del Hospital Materno Mariana Grajales de Santiago de Cuba. Los controles (239), consistieron en mujeres del mismo grupo etario, atendidas en consultas o ingresadas en dicho hospital, sin el diagnóstico mencionado. La variable dependiente fue la presencia o ausencia de neoplasia intraepitelial cervical. Las variables independientes incluyeron: relaciones sexuales antes de los 16 años, hábito de fumar, alcoholismo, multiparidad, uso prolongado de anticonceptivos orales, abortos, múltiples parejas sexuales, infección por virus de papiloma humano y otras infecciones de transmisión sexual. Se emplearon técnicas estadísticas de regresión logística y análisis estadístico implicativo.Resultados: Ambas técnicas identificaron como factores de riesgo la infección por virus de papiloma humano, otras infecciones de transmisión sexual y la presencia de múltiples parejas sexuales. Asimismo, el análisis implicativo destacó la existencia de abortos múltiples como un factor de riesgo.Conclusiones: El análisis estadístico implicativo resulta útil para complementar la regresión logística en la identificación de factores de riesgo y condiciona una mejor comprensión de la causalidad.

• English

  Introduction: The implicative statistical analysis is a tool that allows identifying exceptions in the cause-effect relationships.  Objective: To evaluate the utility of the implicative statistical analysis in the identification of risk factors   associated with intraepithelial cervical neoplasm. Method:  A cases and controls study was carried out from January to December, 2019. The cases included 107 patients over 18 years diagnosed with cervical intraepithelial neoplasm, belonging to the Ramón López Peña health area that were evaluated in the cervical pathology service of Mariana Grajales Maternal Hospital in Santiago de Cuba. The controls (239), consisted on women of the same age group, assisted in consulting rooms or admitted to this hospital, without the mentioned diagnosis. The dependent variable was the presence or absence of intraepithelial cervical neoplasm. The independent variables included: sexual relations before they were 16, nicotine addiction, alcoholism, multiparity, lingering use of oral contraceptives, abortions, multiple sexual partners, infection by human papilloma virus and other sexually transmitted infections. Statistical techniques of logistical regression and implicative statistical analysis were used.  Results: Both techniques identified as risk factors the infection by human papilloma virus, other sexually transmitted infections and the presence of multiple sexual partners. Also, the implicative analysis highlighted the existence of multiple abortions as a risk factor. Conclusions: The implicative statistical analysis is useful to supplement the logistical regression in the identification of risk factors and conditions a better understanding of causation.