Resumen de Unveiling the role of frugal and digital capabilities in the financing of deep tech startups

Keully Cristynne Aquino Diógenes, Ana Carolina Calçado Lopes Martins, Claudia Pavani, Felipe Borini, Guilherme Ary Plonski

• English

  Objective: Showcasing the Role of Digital Technologies, Frugal Innovation, and Imitability Attributes in Attracting Investments in Deep Tech Startups in an Emerging Economy. Methodology/approach: The primary data for this research were obtained from a sample of 216 deep tech startups from various sectors, located in São Paulo. The hypotheses were tested using structural equation modeling through the Partial Least Squares (PLS-SEM) method. Main results: Private investors are attracted to digital technologies and the attribute of being difficult to imitate. However, although there is a positive association between the capacity for frugal innovation and the hard-to-imitate attribute, no indirect effects of this capacity on investments were identified. Theoretical/methodological contributions: Focusing on emerging economies, this study contributes to the literature that investigates which factors explain investments in deep tech startups. Moreover, it contributes to the literature linking frugal innovation and technological complexity. Relevance/originality: Deep tech startups require substantial financial resources; however, in emerging markets, there is a scarcity of investment resources. Based on the RBV (Resource-Based View), this research demonstrates which capabilities are able to arouse the interest of private investors in the context of emerging economies. Social/management contributions: For entrepreneurs, the research highlights the importance of digital technologies in attracting investments. For investors and public policy makers, the study emphasizes the association of the capacity for frugal innovation with the attribute of imitability in deep tech startups.

• português

  Objetivo: Demonstrar o Papel das Tecnologias Digitais, Inovação Frugal e Atributos de Imitabilidade na Atração de Investimentos em Startups de Deep Tech em uma Economia Emergente. Metodologia/abordagem: Os dados primários para esta pesquisa foram obtidos de uma amostra de 216 startups de deep tech de vários setores, localizadas em São Paulo. As hipóteses foram testadas utilizando modelagem de equações estruturais através do método Partial Least Squares (PLS-SEM). Principais resultados: Investidores privados são atraídos por tecnologias digitais e pelo atributo de ser difícil de imitar. No entanto, embora exista uma associação positiva entre a capacidade de inovação frugal e o atributo difícil de imitar, não foram identificados efeitos indiretos dessa capacidade sobre os investimentos. Contribuições teóricas/metodológicas: Focando em economias emergentes, este estudo contribui para a literatura que investiga quais fatores explicam os investimentos em startups de deep tech. Além disso, contribui para a literatura que liga a inovação frugal e a complexidade tecnológica. Relevância/originalidade: Startups de deep tech requerem recursos financeiros substanciais; no entanto, em mercados emergentes, há escassez de recursos de investimento. Baseado na Visão Baseada em Recursos (RBV), esta pesquisa demonstra quais capacidades são capazes de despertar o interesse de investidores privados no contexto de economias emergentes. Contribuições sociais/gerenciais: Para empreendedores, a pesquisa destaca a importância das tecnologias digitais na atração de investimentos. Para investidores e formuladores de políticas públicas, o estudo enfatiza a associação da capacidade de inovação frugal com o atributo de imitabilidade em startups de deep tech.