Resumen de Optimización de la atención estudiantil. Una revisión del uso de chatbots de IA en la educación superior
- español
Introducción: En la era de la globalización, la calidad del servicio es fundamental, especialmente en el sector educativo donde el enfoque en el estudiante es clave para su satisfacción y compromiso con la institución. Las universidades están implementando herramientas de Inteligencia Artificial (IA), como chatbots, para mejorar la experiencia académica. Metodología: Este estudio, utilizando la metodología PRISMA y analizando datos de SCOPUS, Web of Science y ERIC, examina cómo los chatbots están transformando la atención estudiantil. Resultados: Se observa un interés creciente en las universidades por utilizar estas tecnologías para proporcionar un servicio eficiente, ofreciendo respuestas rápidas y apoyo en procesos académicos y administrativos mediante recomendaciones personalizadas. Discusión: Los hallazgos subrayan la importancia de estas herramientas, resaltando la necesidad de un aprendizaje automático avanzado y un diseño de interacción cuidadoso. No obstante, la implementación de la IA en el ámbito educativo presenta desafíos significativos, como la seguridad y privacidad de los datos, que exigen estrategias integrales. Conclusiones: Este análisis subraya la importancia de una evaluación continua de la efectividad y aceptación de las intervenciones basadas en IA, para optimizar el rendimiento académico y la retención estudiantil.
- English
Introduction: In the era of globalization, service quality is fundamental, especially in the educational sector where student-focused attention is key to their satisfaction and engagement with the institution. Universities are implementing Artificial Intelligence (AI) tools, such as chatbots, to enhance the academic experience. Methodology: This study, utilizing the PRISMA methodology and analyzing data from SCOPUS, Web of Science, and ERIC, examines how chatbots are transforming student support. Results: There is a growing interest among universities in using these technologies to provide efficient service, offering quick responses and support in academic and administrative processes through personalized recommendations. Discussion: The findings highlight the significance of these tools, emphasizing the need for advanced machine learning and careful interaction design. However, the implementation of AI in the educational field presents significant challenges, such as data security and privacy, which require comprehensive strategies. Conclusions: This analysis underscores the importance of continuous evaluation of the effectiveness and acceptance of AI-based interventions, to optimize academic performance and student retention.
