México
Introducción: Se analiza la integración de la Inteligencia Artificial Generativa (IAG) en la educación superior, enfocándose en las percepciones de 307 estudiantes de la Universidad Autónoma de Baja California. Metodología: Enfoque cuantitativo con cuestionario en Google formularios distribuido mediante QR y técnica bola de nieve. Análisis de varianza (ANOVA) para comparar percepciones por semestre, género y carrera. Resultados: Percepciones variadas pero neutrales e inciertas sobre la IAG. Diferencias significativas entre carreras y semestres, con efectos pequeños a moderados. Preocupaciones éticas destacadas. Discusión: Necesidad de formación adecuada y normativas claras para un uso responsable de la IAG. Percepciones diversas indican incertidumbre sobre los beneficios y desafíos. Conclusiones: Se requiere formación y normativas claras para garantizar el uso ético y responsable de la IAG en la educación superior.
Introduction: The integration of Generative Artificial Intelligence (GAI) in higher education is analysed, focusing on the perceptions of 307 students at the Autonomous University of Baja California. Methodology: Quantitative approach with questionnaire in Google forms distributed through QR and snowball technique. Analysis of variance (ANOVA) to compare perceptions by semester, gender and career. Results: Varied but neutral and uncertain perceptions of the IAG. Significant differences between majors and semesters, with small to moderate effects. Ethical concerns highlighted. Discussion: Need for adequate training and clear regulations for responsible use of IAG. Diverse perceptions indicate uncertainty about benefits and challenges. Conclusions: Training and clear regulations are required to ensure ethical and responsible use of IAG in higher education.
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