La pobreza y la desigualdad económica según la vulnerabilidad territorial

• Sánchez-Martí, Jose Antonio ^[1]
  1. [1] Universidad de Sevilla

     Universidad de Sevilla

     Sevilla, España

     
• Localización: epsir: European Public & Social Innovation Review, ISSN-e 2529-9824, Nº. 9, 10, 2024 (Ejemplar dedicado a: Innovando en economía tradicional y disruptiva)
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Poverty and economic inequality by territorial vulnerability
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• Resumen
  • español

    El propósito de este estudio es analizar la pobreza monetaria y la desigualdad económica según la categoría de vulnerabilidad territorial. El ámbito de esta investigación es la ciudad de Murcia a nivel de secciones censales. Las variables tenidas en cuenta fueron el riesgo de pobreza a distintos umbrales y el índice de Gini para el año 2021. Para realizar este ejercicio, se diseñó una metodología para identificar territorios vulnerables basada en dos fenómenos: la exclusión social y la segregación socioespacial. Así, se obtuvieron tres categorías de vulnerabilidad territorial: zonas excluidas, zonas segregadas y zonas duales. Adicionalmente, se realizó un análisis de la segregación socioespacial. Los resultados mostraron que las zonas duales obtuvieron los mayores registros en pobreza monetaria y desigualdad económica, por lo tanto, se consideraran el mayor grado de vulnerabilidad territorial. De hecho, estos resultados son consistentes respecto a estudios anteriores. Además, la segregación socioespacial y la vulnerabilidad territorial presentan una tendencia alcista, tanto en su intensidad como en su extensión sobre la ciudad. Cabe destacar que esta investigación puede orientar la elaboración de políticas públicas dirigidas a lograr una mayor cohesión social.

  • English

    The purpose of this study is to analyze monetary poverty and economic inequality according to the category of territorial vulnerability. The scope of this research is the city of Murcia at the level of census tracts. The variables considered were the risk of poverty at different thresholds and the Gini index for the year 2021. To accomplish this task, a methodology was designed to identify vulnerable areas based on two phenomena: social exclusion and socio-spatial segregation. Thus, three categories of vulnerability were obtained: excluded areas, segregated areas and dual areas. Furthermore, an analysis of socio-spatial segregation was carried out. The results showed that the dual areas obtained the highest records in monetary poverty and economic inequality, therefore, they were considered to have the highest degree of territorial vulnerability. In fact, these results were consistent with previous studies. In addition, socio-spatial segregation and territorial vulnerability presented an upward trend, both in their intensity and in their extension over the city. It should be noted that this research can guide the development of public policies aimed at achieving greater social cohesion.