Resumen de Optimización empresarial mediante big data para la personalización de estrategias en pymes: una revisión narrativa
- español
Introducción: Este artículo examina el impacto de big data en la personalización de estrategias en pymes, destacando su importancia para prever las preferencias de los clientes y mejorar la personalización de productos y servicios. Sin embargo, las pymes enfrentan desafíos significativos que deben abordarse para maximizar estos beneficios. Metodología: Se realizó una revisión bibliográfica utilizando la base de datos de Scopus, enfocándose en estudios que abordan la implementación y uso de big data en pymes, publicados en inglés y español. Resultados: La revisión identificó desafíos como altos costos de implementación, falta de habilidades técnicas, problemas de privacidad y resistencia al cambio. Se propusieron soluciones prácticas como el uso de soluciones en la nube, programas de capacitación, colaboración con instituciones educativas y estrategias robustas de gestión de datos. Las estrategias de personalización basadas en big data mejoran la eficiencia operativa, la toma de decisiones y la sostenibilidad a largo plazo de las pymes. Discusión: A pesar de los desafíos, existen oportunidades sustanciales para que las pymes optimicen sus procesos mediante big data. El respaldo ejecutivo, la formación pertinente y el acceso a tecnologías apropiadas son claves para la adopción de big data. Se recomienda futuras investigaciones empíricas y longitudinales, explorando enfoques interdisciplinarios que incluyan la psicología del consumidor y la economía digital.
- English
Introduction: This article examines the impact of big data on the personalization of strategies in SMEs, highlighting its importance for predicting customer preferences and enhancing the personalization of products and services. However, SMEs face significant challenges that must be addressed to maximize these benefits. Methodology: A scoping review was conducted using databases such as Scopus, PubMed, and Web of Science, focusing on studies addressing the implementation and use of big data in SMEs, published in English or Spanish. Results: The review identified challenges such as high implementation costs, lack of technical skills, privacy issues, and resistance to change. Practical solutions such as the use of cloud solutions, training programs, collaboration with educational institutions, and robust data management strategies were proposed. Personalization strategies based on big data improve operational efficiency, decision-making, and the long-term sustainability of SMEs. Discussions: Despite the challenges, there are substantial opportunities for SMEs to optimize their processes through big data. Executive support, relevant training, and access to appropriate technologies are key to the adoption of big data. Future empirical and longitudinal research is recommended, exploring interdisciplinary approaches that include consumer psychology and the digital economy.
