Resumen de Inteligencia artificial generativa en la educación superior: usos y opiniones de los profesores

José Eduardo Perezchica Vega, Jesuan A. Sepúlveda Rodríguez, Alan David Román Méndez

• español

  Introducción: La inteligencia artificial generativa (IAG) ha suscitado gran interés en el ámbito educativo, así como preocupaciones sobre su mal uso. Este estudio exploró las inquietudes de los docentes sobre su uso, cómo la han utilizado ellos, las medidas preventivas que adoptan y su formación en el tema. Metodología: Se realizó una investigación de tipo cuantitativa, no experimental, de tipo transversal, con alcance exploratorio y descriptivo. Incluyó la elaboración y aplicación de un instrumento tipo cuestionario, así como su análisis de tipo descriptivo. Resultados: Se encontró que los docentes: a) están preocupados por el riesgo de que exámenes y tareas sean resueltos con el apoyo de la IAG, b) reconocen los beneficios de la IAG para el análisis de datos, la generación de ideas, la redacción de actividades de aprendizaje y la creación de materiales didácticos, destacando el ahorro de tiempo y la mejora en la calidad educativa, c) están formándose y, en general, se perciben capaces de integrar la IAG en sus clases. Conclusiones: Los docentes se muestran ávidos en el uso de la IAG en lo personal y académico, pero en sus clases sienten preocupación sobre los riesgos, aunque aún no realizan ajustes a sus mecanismos de evaluación.

• English

  Introduction: Generative artificial intelligence (GAI) has sparked great interest in the educational field, as well as concerns about its misuse. This study explored teachers' concerns about its use, how they have used it, the preventive measures they adopt and their training on the subject. Methodology: A quantitative, non-experimental, cross-sectional research was carried out, with an exploratory and descriptive scope. It included the development and application of a questionnaire-type instrument, as well as its descriptive analysis. Results: It was found that teachers: a)  are concerned about academic honesty due to the risk that exams and assignments will be completely resolved with the support of the GAI; b) recognize the benefits of GAI for data analysis, idea generation, and its use in writing learning activities, creating teaching materials, highlighting time savings, and improving educational quality; c) are training, and, in general, they perceive themselves capable of integrating GAI in their classes, with a level of mastery of these technologies that varies from fair to good. Conclusions: Teachers are eager to use the GAI personally and academically, but in their classes they feel concerned about the risks, although they have not yet made adjustments to their evaluation mechanisms.