Resumen de Telemedicina e inteligencia artificial diagnóstica: Evolución, perspectivas y desafíos sociales
- español
Este artículo examina la evolución de la telemedicina como uno de los campos clave en la medicina moderna, utilizando tecnologías de la información y la comunicación para proporcionar servicios médicos de forma remota. El objetivo del estudio es analizar el desarrollo histórico de la telemedicina y su impacto en la práctica médica, así como evaluar las perspectivas de uso de la Inteligencia Artificial Diagnóstica (IA Diagnóstica) en la telemedicina. La metodología de investigación incluye el análisis del discurso, basado en los trabajos de Michel Foucault y Gilles Deleuze, lo que permite examinar las instituciones médicas como mecanismos para controlar y normalizar el comportamiento del paciente. El estudio concluye que la telemedicina mejora significativamente el acceso a la atención médica, reduce los costos y mejora la eficiencia del tratamiento. La IA diagnóstica representa una nueva fase en la telemedicina, capaz de acelerar y mejorar los procesos de diagnóstico, aunque su implementación está acompañada de importantes desafíos éticos y sociales. La novedad de este artículo radica en examinar críticamente el papel de la telemedicina y las tecnologías de diagnóstico en la sociedad contemporánea, con un enfoque en sus funciones disciplinarias y la influencia en las relaciones entre pacientes y profesionales de la salud. La conclusión enfatiza la importancia de seguir estudiando y regulando la IA diagnóstica en la práctica médica para minimizar los riesgos y garantizar un acceso equitativo a la atención médica.
- English
This article examines the evolution of telemedicine as one of the key fields in modern medicine, utilizing information and communication technologies to provide medical services remotely. The study’s goal is to analyze the historical development of telemedicine and its impact on medical practice, as well as assess the prospects of using Diagnostic Artificial Intelligence (Diagnostic AI) in telemedicine. The research methodology includes discourse analysis, based on the works of Michel Foucault and Gilles Deleuze, allowing the examination of medical institutions as mechanisms for controlling and normalizing patient behavior. The study concludes that telemedicine significantly improves access to healthcare, reduces costs, and enhances treatment efficiency. Diagnostic AI represents a new phase in telemedicine, capable of accelerating and improving diagnostic processes, though its implementation is accompanied by significant ethical and social challenges. The novelty of this article lies in critically examining the role of telemedicine and diagnostic technologies in contemporary society, with a focus on their disciplinary functions and the influence on the relationships between patients and healthcare professionals. The conclusion emphasizes the importance of further study and regulation of Diagnostic AI in medical practice to minimize risks and ensure equitable access to healthcare.
