Resumen de Sesgos de género en la gestión algoritmica: El caso de las plataformas de reparto y transporte de pasajeros en el Área Metropolitana de Buenos Aires

Ariela Micha, Francisca Pereyra, Mariana Pellegrini

• español

  El artículo estudia el caso de los servicios de reparto y de transporte de pasajeros en el Área Metropolitana de Buenos Aires. Si bien se trata de actividades que en su versión tradicional se encuentran casi completamente masculinizadas, existe evidencia a nivel local de que en los últimos años la presencia femenina en estas plataformas ha crecido considerablemente. La incorporación de las mujeres en estas ocupaciones podría estar influyendo positivamente en sus oportunidades laborales y de ingresos. Sin embargo, la emergente evidencia empírica a nivel global revela que sigue implicando importantes brechas de género que afectan el desempeño laboral de las mujeres. En este sentido, el objetivo del artículo es, por un lado, identificar una serie de inequidades de género preexistentes que implican restricciones para estas trabajadoras. Las mismas se relacionan con tres tipos de condicionamientos: los que imponen la distribución desigual por género del trabajo doméstico y de cuidado no remunerado, aquellos que derivan de la mayor vulnerabilidad de las mujeres ante la inseguridad callejera y el acoso, y los que resultan del desigual acceso a los vehículos más eficientes para trabajar. Al mismo tiempo, se reflexiona sobre cómo la gestión algorítmica de las plataformas bajo estudio tiende a reproducir o incluso amplificar este tipo de desventajas iniciales, mediante herramientas como los sistemas de calificación, la tarifa dinámica y la asignación selectiva del trabajo. El análisis se basa en un estudio de tipo cuanti-cualitativo, que implicó entrevistas individuales a cerca de 70 trabajadores y una encuesta por etapas de 750 casos.

• português

  O artigo estuda o caso dos serviços de entrega e transporte de passageiros na Região Metropolitana de Buenos Aires. Embora sejam atividades que em sua versão tradicional são quase totalmente masculinizadas, há evidências em nível local de que nos últimos anos a presença feminina nestas plataformas cresceu consideravelmente. A incorporação das mulheres nestas ocupações pode estar influenciandopositivamente as suas oportunidades de emprego e rendimento. No entanto, as evidências empíricas emergentes a nível global revelam que ainda existem disparidades de gênero significativas que afetam o desempenho no trabalho das mulheres. Nesse sentido, o objetivo do artigo é, por um lado, identificar uma série de desigualdades de gênero pré-existentes que implicam restrições para as trabalhadoras. Eles estão relacionadas com três tipos de limitações: asimpostas pela distribuição desigual por gênero do trabalho doméstico e de cuidado não remunerado, as que resultam da maior vulnerabilidade das mulheres à insegurança e ao assédio nas ruas, e aquelas que resultam do acesso desigual aos veículos mais eficientes para trabalhar. Ao mesmo tempo, o artigo reflete sobre como a gestão algorítmica das plataformas em estudo tende a reproduzir ou mesmo amplificar essas desvantagens iniciais, por meio de ferramentas como sistemas de classificação, precificação dinâmica e atribuição seletiva de trabalho. A análise baseia-se num estudo quantitativo-qualitativo, que envolveu entrevistas individuais com cerca de 70 trabalhadores e umapesquisa faseada de 750 casos.

• English

  The article studies the case of delivery and ride-hailing services in the Buenos Aires Metropolitan Area. Although these are activities that in their traditional version are almost completely masculinized, there is evidence at the local level that in recent years the female presence on these platforms has grown considerably. The incorporation of women in these occupations could be positively influencing their employment and income opportunities. However, the emerging empirical evidence at a global level reveals that it still entails significant gender gaps affecting women’s work performance. In this sense, the objective of the article is, on the one hand, to identify a series of pre-existing gender inequities that imply restrictions for female workers. These are associated to three types of constraints: those imposed by the unequal distribution by gender of unpaid domestic and care work, those that derive from the greater vulnerability of women to street insecurity and harassment, and those that result from the unequal access to the most efficient vehicles to work. At the same time, the inquiry reflects on how the algorithmic management of the platforms under study tends to reproduce or even amplify these initial disadvantages, through tools such as rating systems, dynamic pricing, and selective work assignment. The analysis is based on a quantitative-qualitative study, which involved individual interviews with nearly 70 workers and a survey of 750 cases.