Resumen de Weight-adjusted waist index predicts metabolic syndrome in Caucasian patients with obesity

Daniel Antonio de Luis Román, D. Primo, Olatz Izaola Jáuregui, Daniel Rico Bigues, Juan José López Gómez

• español

  Antecedentes y objetivos: la utilidad del índice de cintura ajustado al peso (ICAP) entre personas con síndrome metabólico (SM) no se ha evaluado previamente. El objetivo de este estudio fue evaluar la capacidad de ICAP para predecir la SM en una población caucásica con obesidad.

  Métodos: realizamos un estudio transversal en 2,162 pacientes caucásicos con obesidad. Los datos antropométricos (peso, altura, índice de masa corporal (IMC), circunferencia de la cintura, ICAP), parámetros del bioimpedanciómetro (masa grasa total [MG], la masa de músculo esquelético [MME] y el índice de masa de músculo esquelético [iMME]), la presión arterial, la presencia de SM y los parámetros bioquímicos se registraron y compararon por terciles del ICAP.

  Resultados: un total de 1176 sujetos tenían SM (54,4 %) y 986 no presentaban SM (45,6 %). En comparación con la categoría más baja del ICAP, Q1 (< 11,24 cm/ √kg), la prevalencia de SM aumentó en el modelo de regresión logística ajustado por sexo y edad en el grupo Q3 (OR = 2,53, IC 95 % = 1,71-3,23; p = 0,001). Además, la prevalencia del SM fue mayor en el grupo Q3 que en el Q2 (OR = 1,65, IC 95 % = 1,25-2,17; p = 0,005). Finalmente, la prevalencia de SM en el grupo Q2 fue mayor que en el grupo Q1 (OR = 1,21, IC 95 % = 1,06-3,11;p = 0,01). El área bajo la curva (AUC) para evaluar la capacidad del ICAP para identificar la SM mostró valores de 0,811 (0,687-0,871; p =0,001). El punto de corte según el índice de Youden fue 11,59, con sensibilidad y especificidad del 70 % y el 93,4 %, respectivamente.

  Conclusión: describimos una buena precisión del ICAP para identificar el SM, y una asociación independiente entre ICAP en pacientes caucásicos con obesidad.

• English

  Background and aims: the usefulness of the weight-adjusted waist index (WWI) among persons with metabolic syndrome (MS) has not been previously evaluated. The objective of this study was to evaluate the ability of WWI to predict MS in a Caucasian population with obesity. Methods: we conducted a cross sectional study in 2162 Caucasian patients with obesity. Anthropometric data (weight, height, body mass index [BMI], waist circumference, [WWI]), bioimpedanciometer parameters (total fat mass [FM], skeletal muscle mass [SMM] and skeletal muscle mass index [SMMi]), blood pressure, presence of MS and biochemical parameters were recorded and compared by tertiles of WWI. Results: a total of 1,176 subjects had MS (54.4 %) and 986 did not show MS (45.6 %). Compared with the lowest WWI category Q1 (< 11.24 cm/√kg), the prevalence of MS increased in the logistic regression model adjusted by sex and age in the Q3 group (OR = 2.53, 95 % CI = 1.71-3.23; p = 0.001). In addition, the prevalence of MS was higher in the Q3 group than in Q2 (OR = 1.65, 95 % CI = 1.25-2.17; p = 0.005). Finally, the prevalence of MS in Q2 was higher than in the Q1 group (OR = 1.21, 95 % CI = 1.06-3.11; p = 0.01). The area under the curve (AUC) to assess the ability of WWI to identify MS showed values of 0.811 (0.687-0.871; p = 0.001). The cut-off point according to the Youden index was 11.59, with sensitivity and specificity of 70 % and 93.4 %, respectively. Conclusion: we described a good accuracy of WWI to identify MS an independent association between WWI in Caucasian patients with obesity.