El análisis exploratorio de datos: una oportunidad para desarrollar competencias STEM/STEAM

• Cinthia Rosales-Márquez ^[1] ; Pedro Mango Quispe ^[2] ; Osbaldo Turpo-Gebera ^[2] ; Victor Miranda-Vargas ^[2] ; Ángel Aranda-Yanoc ^[2]
  1. [1] Universidad César Vallejo

     Universidad César Vallejo

     Provincia de Trujillo, Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional de San Agustín de Arequipa, Arequipa, Perú
• Localización: RISTI: Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação, ISSN-e 1646-9895, Nº. Extra 70, 2024, págs. 87-104
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Exploratory data análisis: An opportunity to develop STEM/STEAM competencies
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• Resumen
  • español

    La educación continúa buscando recursos para optmizar los aprendizajes del estudiante, la investigación presenta a la visualización de datos como recurso aplicable a diferentes áreas de la educación STEM/STEAM, como la ciencia, la tecnología, la ingeniería y la matemática, para facilitar los aprendizajes. La investigación fue descriptiva-propositiva; donde se realizó el procesamiento con la técnica visualización de los datos de una base de R studio, siendo procesada en el mismo software, a la vez se elaboró una tabla que consolida las actividades de aprendizaje que posibilitan la visualización de datos, a través de STEAM/STEM; los resultados indican que la visualización de datos como recurso educativo permite una mejor presentación e interpretación de información para los estudiantes en los distintos niveles educativos. Concluyedo que la visualización de datos permite el reconocimiento de elementos científicos, tecnológicos, matemáticos aplicables desde la perspectiva de la ingeniería y las artes.

  • English

    Education continues to look for resources to optimize student learning, the research presents data visualization as a resource applicable to different areas of STEM/STEAM education, such as science, technology, engineering and mathematics, to facilitate learning. The research was descriptive-propositional; where the processing was carried out with the visualization technique of the data from an R studio database, being processed in the same software, at the same time a table was created that consolidates the learning activities that enable the visualization of data, through steam/stem; The results indicate that data visualization as an educational resource allows a better presentation and interpretation of information for students at different educational levels. I conclude that data visualization allows the recognition of scientific, technological, and mathematical elements applicable from the perspective of engineering and the arts.