La justicia y el proceso penal en clave algorítmica. Nuevos enfoques, nuevos riesgos

• Sílvia Pereira Puigvert ^[1]
  1. [1] Universitat de Girona

     Universitat de Girona

     Gerona, España

     
• Localización: IUS ET SCIENTIA: Revista electrónica de Derecho y Ciencia, ISSN-e 2444-8478, Vol. 10, Nº. 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: El proceso de digitalización de la justicia), págs. 66-79
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Justice and the criminal process in algorithmic key. New approaches, new risks
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• Resumen
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    De los múltiples aspectos con que se puede abordar la inteligencia artificial (en adelante, IA), este artículo se sustenta en una breve panorámica sobre la digitalización del proceso penal y la justicia predictiva y sus riesgos. Porque se habla de predicciones algorítmicas e IA predictiva como la gran estrella emergente. Las predicciones algorítmicas se van perfeccionando y vivimos en una era digital, inmersos en una máquina digital. La revolución informática, que comenzó a finales del siglo pasado, se ha desbocado con la creciente potencia de los ordenadores y los métodos de aprendizaje profundo que engullen el imparable aumento de datos y nutren los algoritmos predictivos. Y los retos o desafíos son múltiples. Ya hay muchas alertas: se empezó por troyanos y piratas informáticos, pero ahora existen prácticas preocupantes de adquisición de datos por reconocimiento facial, por ejemplo. En las próximas líneas, intentaremos dar cabida a todas estas cuestiones.

  • English

    Of the many aspects with which artificial intelligence (hereinafter AI) can be approached, this article is based on a brief overview of the digitization of the criminal process and predictive justice and its risks. Because algorithmic predictions and predictive AI are talked about as the big rising star. Algorithmic predictions are getting better and better, and we live in a digital age, immersed in a digital machine. The computing revolution, which began at the end of the last century, has run amok with increasing computing power and deep learning methods that gobble up the unstoppable increase in data and nurture predictive algorithms. And the challenges are manifold. There are already many alerts: it started with Trojans and hackers, but now there are worrying practices of data acquisition by facial recognition, for example. In the following lines, we will try to address all these issues.