Resumen de Desarrollo de habilidades investigativas en estudiantes de Cultura Física de la Universidad de Guayaquil

Juan Miguel Peña Fernández, Danilo Charchabal Pérez

• español

  Esta investigación tuvo como objetivo analizar el desarrollo de las habilidades investigativas en estudiantes universitarios de la carrera de Cultura Física a partir de una intervención educativa. La muestra estuvo compuesta por 250 estudiantes de quinto semestre, distribuidos en los periodos 2023-2024 y 2024-2025. Se evaluaron cinco áreas clave: identificación de problemas de investigación, formulación de hipótesis, búsqueda y análisis de información, redacción de informes científicos y uso de herramientas tecnológicas. El diseño cuasi-experimental incluyó la aplicación de pretest y postest. Los resultados mostraron mejoras significativas: en el uso de herramientas tecnológicas, el promedio de desempeño pasó de 49.6 en el pretest a 50.0 en el postest para 2023-2024, y de 49.8 a 50.0 para 2024-2025, con un coeficiente de correlación de 0.996. En la identificación de problemas, el número de estudiantes en la categoría "Alto" pasó de 75 a 90 en 2023-2024 y de 77 a 92 en 2024-2025. La desviación estándar aumentó ligeramente, reflejando una mayor variabilidad en el postest. A pesar de estas mejoras, persisten desafíos, especialmente entre los estudiantes que se mantuvieron en las categorías de "Muy bajo" o "Bajo". Se concluye que el modelo teórico es efectivo para mejorar las competencias investigativas, pero es necesario ajustar las estrategias pedagógicas para atender a estudiantes con diferentes ritmos de aprendizaje.

• English

  This research aimed to analyze the development of investigative skills in university students studying Physical Culture through an educational intervention. The sample was made up of 250 fifth semester students, distributed in the periods 2023-2024 and 2024-2025. Five key areas were evaluated: identification of research problems, formulation of hypotheses, search and analysis of information, writing of scientific reports and use of technological tools. The quasi-experimental design included the application of pretest and posttest. The results showed significant improvements: in the use of technological tools, the average performance went from 49.6 in the pretest to 50.0 in the posttest for 2023-2024, and from 49.8 to 50.0 for 2024-2025, with a correlation coefficient of 0.996 . In problem identification, the number of students in the "High" category increased from 75 to 90 in 2023-2024 and from 77 to 92 in 2024-2025. The standard deviation increased slightly, reflecting greater variability in the posttest. Despite these improvements, challenges remain, especially among students who remained in the “Very Low” or “Low” categories. It is concluded that the theoretical model is effective in improving research skills, but it is necessary to adjust pedagogical strategies to serve students with different learning rates.