Innovaciones Tecnológicas en la Contabilidad: Impacto de la Inteligencia Artificial y el Big Data

• Verónica Ochoa Hidalgo ^[1] ; Martha Hernández Armendáriz ^[1] ; Emely del Carmen Domínguez Mejía ^[1] ; Leyner Belén del Pezo Cruz ^[1]
  1. [1] Universidad Laica Vicente Rocafuerte
• Localización: Nuevas tecnologías aplicadas a las ciencias, 2024, ISBN 9789942617118, págs. 216-224
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Technological Innovations in Accounting: Impact of Artificial Intelligence and Big Data
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  • Texto Completo Libro (pdf)
• Resumen
  • español

    La implementación de Inteligencia Artificial (IA) y Big Data en contabilidad ha mostrado una adopción creciente en grandes corporaciones, con mejoras significativas en eficiencia y precisión. Las empresas que han adoptado estas tecnologías reportan una reducción notable en errores financieros y una mejora considerable en la toma de decisiones estratégicas. La capacidad para automatizar procesos y analizar grandes volúmenes de datos ha permitido a las organizaciones optimizar su rendimiento financiero y adaptarse a cambios del mercado con mayor agilidad. Sin embargo, la adopción en pequeñas y medianas empresas (PYMES) de América Latina sigue siendo limitada. Solo una minoría ha integrado IA y Big Data debido a la falta de capacitación. Los beneficios observados en empresas que utilizan estas tecnologías incluyen la reducción del tiempo dedicado a tareas repetitivas y una mayor precisión en los informes financieros. La automatización de procesos ha permitido a las empresas enfocarse en actividades analíticas de mayor valor, mientras que el análisis de Big Data facilita la identificación de patrones y la previsión de tendencias económicas. No obstante, las PYMES enfrentan varios desafíos significativos, incluyendo la falta de recursos financieros y la complejidad percibida de estas herramientas. Se recomienda desarrollar programas de capacitación accesibles, ofrecer incentivos fiscales, y crear políticas regionales que apoyen la infraestructura tecnológica. Documentar y compartir casos de éxito es importante para fomentar la adopción tecnológica en la región, así como promover la colaboración entre empresas y entidades académicas para superar las barreras existentes y lograr una integración efectiva de estas tecnologías avanzadas.

  • English

    The implementation of Artificial Intelligence (AI) and Big Data in accounting has shown increasing adoption in large corporations, with significant improvements in efficiency and accuracy. Companies that have adopted these technologies report a notable reduction in financial errors and a considerable improvement in strategic decision making. The ability to automate processes and analyze large volumes of data has allowed organizations to optimize their financial performance and adapt to market changes with greater agility. However, adoption in small and medium-sized enterprises (SMEs) in Latin America remains limited. Only a minority have integrated AI and Big Data due to lack of training. Benefits seen in companies using these technologies include reduced time spent on repetitive tasks and greater accuracy in financial reporting. Process automation has allowed companies to focus on higher-value analytical activities, while Big Data analysis makes it easier to identify patterns and forecast economic trends. However, SMEs face several significant challenges, including a lack of financial resources and the perceived complexity of these tools. It is recommended to develop accessible training programs, offer tax incentives and create regional policies that support technological infrastructure. Documenting and sharing success stories is important to promoting technological adoption in the region, as well as promoting collaboration between companies and academic entities to overcome existing barriers and achieve effective integration of these advanced technologies.