Resumen de Estudio de los usos del suelo para evaluación de áreas elegibles en proyectos MDL: cuenca hidrográfica del río Sorocabuçu, Ibiúna-SP (Brasil)
Maira Vannessa Lizcano Toledo
, Roberto Wagner Lourenço, Darllan Collins da Cunha e Silva
- español
El constante crecimiento de población que demanda recursos naturales pone bajo presión la capacidad que tienen los bosques para capturar CO2, entre otros beneficios. Surge así la necesidad de implementar medidas de monitorización y conservación. Considerando lo anterior, el objetivo de este estudio fue identificar áreas degradadas que sean elegibles para el desarrollo de proyectos de MDL (Mecanismo de Desarrollo Limpio) en la cuenca hidrográfica del Río Sorocabuçu, localizada en el estado de São Paulo, Brasil. Para esto, se clasificó el uso del suelo para los años 2000 y 2020 a través del uso de redes neuronales del tipo multicapa. Éstas fueron evaluadas a partir de una matriz de confusión e índice Kappa, en donde las mencionadas clasificaciones realizadas permitieron la obtención del potencial de transición utilizando la herramienta LCM (Land Change modeler). Junto con cálculo del NDVI (Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada), la metodología permitió la determinación de las áreas elegibles para la implementación de proyectos MDL a través de un sistema Fuzzy. En la clasificación de usos del suelo se identificó una pérdida de áreas de vegetación natural, indicando el NDVI que no hay presencia de áreas con vegetación que se encuentre en la categoría de extremamente saludable. Para el potencial de transición, se determinó que el área de estudio presenta mayormente un potencial bajo; no obstante, existen áreas que presentan un alto potencial. Finalmente, se determinó que el área de estudio comprende un 1,38% de áreas degradadas con alta elegibilidad para la implementación de proyectos MDL.
- English
The constant population growth along with the demand for natural resources put pressure on forests' capacity to capture CO2, among other benefits, thus arising the need to implement monitoring and conservation measures. Considering the above, the objective of this study was to identify degraded areas eligible for the development of CDM projects in the Sorocabuçu River watershed, Brazil. To achieve this, land use was classified for the years 2000 and 2020 using Multi-layer Perceptron neural networks, which were evaluated using a confusion matrix and Kappa index. These classifications allowed the determination of transition potential using the LCM tool, which, along with NDVI calculation, enabled the identification of areas eligible for CDM project implementation through a Fuzzy system. In the land use classification, a loss of natural vegetation areas was identified, while the NDVI indicated the absence of areas with vegetation in the extremely healthy category. As for transition potential, it was determined that the study area mostly exhibits low potential; however, there are areas with high potential. Finally, it was found that the study area comprises 1.38% degraded areas with high eligibility for CDM project implementation.
