Controle da requeima da batata com base no sistema de previsão Blitecast no Planalto do Rio Grande do Sul

• Gabriele Maito ^[1] ; Mateus Possebon Bortoluzzi ^[1] ; Samuel Zottis Dal Magro ^[1] ; Laura Valentina Caus Maldaner ^[1]
  1. [1] Universidade de Passo Fundo

     Universidade de Passo Fundo

     Brasil

     
• Localización: Ciencia rural, ISSN 0103-8478, Vol. 55, Nº. 4, 2025
• Idioma: portugués
• Títulos paralelos:
  • Potato late blight control based on the Blitecast forecast system on the Rio Grande do Sul Plateau, Brazil
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• Resumen
  • English

    Potato (Solanum tuberosum L.) is an increasingly important source of food, rural employment, and financial income, contributing to the social stabilization of rural areas, especially in developing countries. However, this crop is very sensitive to diseases, which drastically affect yield, in addition to increasing production costs for their control and the risk of environmental contamination. This study evaluated the control of late blight (Phytophthora infestans) in potato cv. Ágata based on the Blitecast disease forecast system and tuber yield in two growing seasons. The experiments were conducted in the spring of 2022 and autumn of 2023 in the municipality of Passo Fundo. Different accumulated severity values (SV) were calculated by the Blitecast model, which constituted the treatments SV 18, SV 24 and SV 30, in addition to a weekly treatment and a control without application. The experimental design consisted of randomized blocks with four replications, in which each plot had five rows of plants measuring 3 m in length. Late blight severity and the final tuber yield were evaluated. The use of the Blitecast forecast system to control potato late blight allows for a reduction in the number of fungicide applications without affecting the final tuber yield. The forecast system should be used as a tool for the integrated management of potato diseases

  • português

    A batata (Solanum tuberosum L.) é uma fonte cada vez mais importante de alimento, de emprego rural e de aumento de renda, contribuindo para a estabilização social do meio rural, principalmente nos países em desenvolvimento. Entretanto, trata-se de uma cultura bastante sensível às doenças, as quais afetam drasticamente a produtividade, além da necessidade de controle elevar o custo de produção e o risco de contaminação ambiental. O objetivo do trabalho foi avaliar o controle da requeima (Phytophthora infestans) da batata cv. Ágata com base no sistema de previsão de doenças Blitecast e sua produtividade de tubérculos em duas safras. Os experimentos foram conduzidos na primavera de 2022 e no outono de 2023, no município de Passo Fundo. Diferentes valores de severidade (VS) acumulada, calculados pelo modelo Blitecast, constituíram os tratamentos VS 18, VS 24 e VS 30, acrescentando o tratamento semanal e a testemunha, sem aplicação. O delineamento foi em blocos casualizados com quatro repetições, sendo cada parcela composta de cinco fileiras de plantas com 3 metros de comprimento. Foram avaliadas a severidade da requeima e a produtividade final de tubérculos. A utilização do sistema de previsão Blitecast para o controle da requeima da batata, permite reduzir o número de aplicações de fungicidas sem afetar a produtividade final de tubérculos. O sistema de previsão deve ser utilizado como ferramenta para o manejo integrado de doenças da batata