Selección de herramientas para ambientes de desarrollo integrado habilitados con inteligencia artificial

• Autores: Giovanna Virginia Cianfaglione, Frank Alejandro Caicedo, María Pérez, Dinarle Ortega
• Localización: Revista de la Universidad del Zulia, ISSN-e 2665-0428, ISSN 0041-8811, Vol. 16, Nº. 45, 2025 (Ejemplar dedicado a: Journal of the University of Zulia, Volume 16, Number 45, January-April 2025), págs. 196-211
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Selection of Tools for AI-Enabled Integrated Development Environments
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  • español

    El avance tecnológico ha impulsado el crecimiento acelerado de herramientas de software tipo Entornos de Desarrollo Integrados (IDE) habilitadas por Inteligencia Artificial (IA), ofreciendo a los desarrolladores oportunidades ilimitadas de abordar problemas, automatizar tareas y potenciar la creatividad en diversas áreas, desde el análisis de datos hasta la generación de contenido, lo que hace que su selección no sea una tarea fácil. El objetivo de este artículo es evaluar tres herramientas tipo IDE habilitadas con IA tales como, Visual Studio Code, NetBeans y Apple Xcode, usando el método de Evaluación de Análisis de Características de DESMET, con sus respectivas métricas obtenidas a partir del método Goal Question Metric (GQM). La identificación del conjunto de características, están fuertemente orientadas en las características de los estándares ISO 25010 y ISO 25059. De esta manera, se cuenta con un mecanismo objetivo y preciso para seleccionar la herramienta IDE habilitadas con IA, más adecuada a las necesidades de cada proyecto de software.

  • English

    Technological advancements have driven the rapid growth of software tools such as Integrated Development Environments (IDEs) enabled by Artificial Intelligence (AI), offering developers unlimited opportunities to tackle problems, automate tasks, and enhance creativity in various areas, from data analysis to content generation, making their selection not an easy task. The objective of this article is to evaluate three AI-enabled IDE tools, such as Visual Studio Code, NetBeans, and Apple Xcode, using the DESMET Feature Analysis Evaluation method, with their respective metrics obtained from the Goal Question Metric (GQM) method. The identification of the feature set is strongly oriented by the characteristics of the ISO 25010 and ISO 25059 standards. In this way, an objective and precise mechanism is provided to select the most suitable AI-enabled IDE tool for the needs of each software project.