Resumen de Generative ais in higher education: Students versus faculty

Bruno Campello de Souza, Agostinho Serrano de Andrade Neto, Antonio Roazzi, Silvania Carrilho

• English

  Este estudo investiga o impacto da inteligência artificial generativa (gAI) no ensino superior, com foco específico na dinâmica entre alunos e professores. Através de uma análise aprofundada, examina a adoção e aplicação de gAIs, como o ChatGPT da OpenAI, numa série de disciplinas académicas, enfatizando tanto o seu potencial como as suas limitações. Utilizando a Teoria das Redes de Mediação Cognitiva (CMNT), a pesquisa visa elucidar a influência das gAIs nos processos cognitivos e no cenário educacional como um todo. É realizada uma análise comparativa dos níveis de engajamento com os gAIs entre alunos e professores, utilizando uma amostra de conveniência de 132 participantes. Os resultados não indicam diferenças significativas na extensão da interação gAI entre os dois grupos; no entanto, os estudantes demonstram uma gama mais diversificada de aplicações, sugerindo uma integração mais profunda destas tecnologias nas suas atividades académicas. O estudo postula que variações geracionais na adaptação cognitiva e familiaridade tecnológica podem explicar a assimilação diferencial da gAI entre alunos e professores. Esta pesquisa contribui para uma compreensão diferenciada do papel da gAI na formação de práticas educacionais e no desenvolvimento cognitivo no contexto do ensino superior

• português

  This study investigates the impact of generative artificial intelligence (gAI) in higher education, with a specific focus on the dynamics between students and faculty. Through an in-depth analysis, it examines the adoption and application of gAIs, such as OpenAI's ChatGPT, across a range of academic disciplines, emphasizing both their potential and limitations. Utilizing the Cognitive Mediation Networks Theory (CMNT), the research aims to elucidate the influence of gAIs on cognitive processes and the educational landscape as a whole. A comparative analysis is conducted on the engagement levels with gAIs among students and professors, utilizing a convenience sample of 132 participants. The findings indicate no significant differences in the extent of gAI interaction between the two groups; however, students demonstrate a more diverse range of applications, suggesting a deeper integration of these technologies in their academic pursuits. The study posits that generational variations in cognitive adaptation and technological familiarity may explain the differential assimilation of gAI between students and faculty. This research contributes to a nuanced understanding of the role of gAI in shaping educational practices and cognitive development in the context of higher education.