Resumen de Artificial Intelligence and Psychology: a study of scientific production in Scopus

Carlos Rafael Araujo Inastrilla, Mayelin Llosa Santana, Dalila Cárdenas, Dayamí Gutiérrez Vera

• español

  Introducción: la inteligencia artificial (IA) se ha convertido en una herramienta cada vez más utilizada en la práctica de la psicología. Puede ayudar a los psicólogos a analizar grandes cantidades de datos y a identificar patrones que pueden ser difíciles de detectar para los seres humanos. Además, ha sido utilizada para desarrollar modelos predictivos que pueden ayudar a los psicólogos a predecir el comportamiento humano y a tomar decisiones informadas. Objetivo: describir la producción científica acerca de IA en la práctica de la psicología de las publicaciones indexadas en Scopus entre 2003 y 2023. Método: se realizó un estudio bibliométrico de la producción científica indexada en Scopus sobre la IA en la psicología. Este estudio abarcó una población de 562 artículos publicados entre 2003 y 2023. Se realizó un análisis de indicadores de productividad científica: publicaciones anuales, distribución de Lotka, índice de productividad, país y modalidad de publicación. Resultados: los resultados del estudio revelan un crecimiento exponencial en la producción científica sobre IA en psicología desde 2003 hasta 2023, con algunas fluctuaciones periódicas. Se identificaron cuatro etapas del crecimiento de la literatura: precursores, crecimiento exponencial, crecimiento lineal y colapso del campo científico para el volumen de publicaciones analizado. La distribución de Lotka indica que hay muchos autores que publican pocos artículos y pocos autores que publican muchos artículos, con un índice de productividad de Lotka de 6,76, lo que indica una concentración moderada de la productividad de los autores y una mayor participación de los mismos. En cuanto al país de origen de la producción científica, los países líderes en este campo son Estados Unidos, Reino Unido, China, Alemania e Italia.Conclusiones: se describió la producción científica de IA en psicología, y los hallazgos proporcionan una visión actualizada y detallada de la intersección entre la IA y la psicología, y sienta las bases para futurasinvestigaciones y aplicaciones en este ámbito. El monitoreo de la productividad científica en esta área permite fomentar el desarrollo de tecnologías disruptivas para bien público.

• English

  Introduction: Artificial intelligence (AI) has become an increasingly used tool in the practice of psychology. It can help psychologists analyze large amounts of data and identify patterns that may be difficult for humans to detect. In addition, it has been used to develop predictive models that can help psychologists predict human behavior and make informed decisions. Objective: To describe the scientific production about AI in the practice of psychology from publications indexed in Scopus between 2003 and 2023. Methods: A bibliometric study of the scientific production indexed in Scopus on AI in psychology was conducted. This study covered a population of 562 articles published between 2003 and 2023. An analysis of scientific productivity indicators was carried out: annual publications, Lotka distribution, productivity index, country and publication mode. Results: The results of the study reveal an exponential growth in scientific production on AI in psychology from 2003 to 2023, with some periodic fluctuations. Four stages of literature growth were identified: precursors, exponential growth, linear growth and collapse of the scientific field for the volume of publications analyzed. The Lotka distribution indicates that there are many authors who publish few articles and few authors who publish many articles, with a Lotka productivity index of 6.76, indicating a moderate concentration of author productivity and greater author participation. As for the country of origin of scientific production, the leading countries in this field are the United States, United Kingdom, China, Germany and Italy. Conclusions: The scientific production of AI in psychology was described, and the findings provide an up-to-date and detailed view of the intersection between AI and psychology, and lay the groundwork for future research and applications in this field. Monitoring scientific productivity in this area allows fostering the development of disruptive technologies for public good