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Resumen de Caracterización de depresión durante pandemia en el personal médico de Zacapa

Jorge Alberto Mariscal Chacón

  • español

    OBJETIVO: determinar los niveles de depresión e indicar los factores desencadenantes que afectan la cognición en el personal médico en tiempos de pandemia "COVID 19". MÉTODO: se realizó un estudio descriptivo transversal en 74 médicos que laboran en el departamento de Zacapa. RESULTADOS: se demostró que el rango etario con mayor frecuencia fue de 31 a 40 años con un 37.8 % (N=28), en cuanto al género que predomino fue el femenino con un 51.4 % (N=38), los profesionales indicaron en su mayoría estar casados en un 59.4 % (N=44), y la mayoría trabajan en una institución pública con un 48.6 % (N=36), la incidencia de la depresión en nivel moderado grave fue la predominante con un 59.45 % (N=44) que se determinó mediante el test de los 9 síntomas de depresión PHQ 9. CONCLUSIÓN: el factor desencadenante que tuvo mayor relevancia fue la sobrecarga laboral que se relaciona con la depresión moderada grave con un valor p menor de 0.0011357 siendo estadísticamente significativo.

  • English

    OBJECTIVE: to determine the levels of depression and indicate the triggers that affect cognition in medical personnel in times of the "COVID 19" pandemic. METHOD: a cross-sectional descriptive study was carried out in 74 doctors working in the department of Zacapa. RESULTS: it was shown that the age range with the highest frequency was from 31 to 40 years with 37.8% (N = 28), as for the predominant gender was female with 51.4% (N = 38), the professionals indicated in Most of them be married in 59.4% (N = 44), and the majority work in a public institution with 48.6% (N = 36). The incidence of depression at a moderate-severe level was the predominant one with 59.45% (N = 44) which was determined by the test of the 9 symptoms of depression PHQ 9. CONCLUSION: the triggering factor that had the greatest relevance was work overload that is related to moderate severe depression with a p value less than 0.0011357 being statistically significant.


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