Beneficios del software postprocesado para neuroimagen en epilepsia

• Autores: Victor Hugo de León Barrios
• Localización: CUNZAC: Revista Académica, ISSN-e 2708-7158, Vol. 7, Nº. Extra 2, 2024 (Ejemplar dedicado a: Revista Académica CUNZAC (Edición Especial)), págs. 132-144
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Benefits of postprocessing software for neuroimaging in epilepsy
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    PROBLEMA:  se requiere conocer los beneficios y necesidades en el uso de software postprocesado para neuroimagen en la enfermedad de epilepsia. OBJETIVO: obtener de la base de datos de conocimiento: (1) si la población evaluada sabe de la existencia de la enfermedad, (2) uso de tecnologías relacionadas a neuroimágenes, (3) experiencia con software postprocesado en neuroimagen, (4) conocimiento de dispositivos y APPS para pacientes con epilepsia, (5) generaciones humanas involucradas en el estudio. MÉTODO: descriptivo, obteniendo cantidad y cualidad de la muestra. RESULTADOS: en la muestra de más de noventa personas y a través de dos formularios electrónicos que captaron la información con doce preguntas cada uno, se observa que el 35% de ellas son parte de la generación humana Millennial predominando el sexo masculino en un 52%, 91% a 98% han escuchado de epilepsia, desconocen APPs / dispositivos / software especializado para neuroimagen en el tratamiento de epilepsia. CONCLUSIÓN: las personas y especialistas evaluados(as) en su mayoría son jóvenes de sexo masculino 58% de la muestra. Cabe mencionar que el 98% desconoce el software postprocesado para neuroimágenes, el 91% conoce la enfermedad y el 83% ha experimentado o conoce de las alternativas de apoyo en neuroimagen.

  • English

    PROBLEM: it is necessary to know the benefits and needs in the use of post-processing software for neuroimaging in epilepsy disease. OBJECTIVE: obtain from the knowledge database: (1) whether the evaluated population knows of the existence of the disease, (2) use of technologies related to neuroimaging, (3) experience with post-processing software in neuroimaging, (4) knowledge of devices and APPS for patients with epilepsy, (5) human generations involved in the study. METHOD: descriptive, obtaining quantity and quality of the sample. RESULTS: in the sample of more than ninety people and through two electronic forms that captured the information with twelve questions each, it is observed that 35% of them are part of the Millennial Human Generation, with the male sex predominating by 52%, 91% to 98% have heard of epilepsy, they are unaware of specialized APPs/devices/software for neuroimaging in the treatment of epilepsy. CONCLUSION: most of the people and specialists evaluated are young males, 58% of the sample. It is worth mentioning that 98% are unaware of post-processing software for neuroimaging, 91% are aware of the disease and 83% have experienced or are aware of neuroimaging support alternatives.