Un método para la generación de rankings en la selección de equipos de trabajo en ambiente competitivo basado en algoritmos genéticos

• Marilyn Bello ^[1] ; Lázaro Lugo ^[1] ; María M García ^[1] ; Rafael Bello ^[1]
  1. [1] Universidad Central de Las Villas

     Universidad Central de Las Villas

     Cuba

     
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 10, Nº. 2, 2016
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • A method for the generation of rankings in the teamwork selection in competitive environment based on genetic algorithms
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    La selección de equipos de trabajo es una tarea importante en la gestión de los recursos humanos, en la cual el propósito es realizar un proceso de selección de personal para conformar equipos. Este proceso usualmente se realiza a partir de rankingsde candidatos que expresan las preferencias de los decisores. Un problema en el contexto de la selección de personal es la agregación de rankingsde candidatos. En esta publicación se trata el problema de la selección de equipos de trabajo en un marco diferente al clásico, pues se consideran dos decisores que deben conformar equipos a partir de un mismo conjunto de candidatos. Para ello cada decisor cuenta con un grupo de expertos que lo asesoran, brindándole un rankingde los candidatos. Para este nuevo problema se propone un método de agregación de rankings basado en algoritmos genéticos. El método que se propone encuentra, a partir de los ordenamientos generados por cada grupo de expertos, los rankingsde consenso que sirven de base en la conformación de los equipos de cada decisor. El algoritmo es desarrollado sobre la plataforma evolutiva ECJ (Evolutionary Computation Java) y arroja resultados satisfactorios.

  • English

    The team selection is an important task in the management of human resources, in which the purpose is to carry out a personnel selection process in order to form teams. This process is usually performed from rankings of candidates that reflect the decision-makers’ preferences. In this work, the process of team selection is developed in a different approach, because two decision-makers must select their teams from a common set of candidates. For accomplishing that goal, they have a group of experts, which assist them with the candidates’ ranking. For this new problem, a method of aggregation of rankings based on genetic algorithm is proposed. The proposed method finds, from the generated rankings for each group of experts, the consensus rankings that work as a base for every decision-maker to form teams. The algorithm is implemented on the evolutionary platform ECJ (Evolutionary Computation Java), which yields satisfactory results.