Variability compensation for speaker verification with short utterances

• Flavio J. Reyes-Díaz ^[1] ; Gabriel Hernández-Sierra ^[1] ; José R. Calvo de Lara ^[1]
  1. [1] Advanced Technologies Application Center (CENATAV)
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 10, Nº. 1, 2016
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Compensación de la variabilidad para la verificación de locutores con señales cortas
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    En la actualidad representa un desafío atractivo la aplicación del reconocimiento automático de locutores en escenarios reales, debido a que es muy común el uso de señales de corta duración para la verificación biométrica y forense de locutores. En esta investigación realizamos un análisis del comportamiento de las matrices de dispesión dentro de las clases y entre clases, mostrando la importancia de reducir la dispersión dentro de las clases para hacer frente al reconocimiento de locutores a partir de expresiones de corta duración. Además, se propusieron dos métodos de compensación de la duración sobre el enfoque i-vector. Ambos métodos fueron evaluados a través de experimentos de verificación del locutor utilizando la base de voces NIST-SRE 2008.

  • English

    Nowadays, represents an attractive challenge the application of Automatic speaker recognition in real scenarios, where the use of short duration signals for forensic or biometric speaker verification is very common. In this paper we perform an analysis of the behavior of within-class and between-classes scatter matrices, showing the importance to reduce within-class scatter to face the speaker recognition with short duration utterances. In addition, two duration compensation methods for short duration utterances on i-vector framework were proposed. Both of them were evaluated through speaker verification experiments on NIST-SRE 2008 dataset. The proposed methods shown an improvements under enrollment-test matched conditions regard to the duration.