Detectores espacio-temporales para la detección de rostros en video

• Yoanna Martínez-Díaz ^[2] ; Noslen Hernández ^[1] ; Heydi Méndez-Vázquez ^[2]
  1. [1] Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

     Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro

     Brasil

     
  2. [2] Centro de Aplicaciones de Tecnologías de Avanzada (CENATAV)
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 10, Nº. 1, 2016
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Spatio-temporal detectors for face detection in video
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    La detección de rostros es el primer paso en muchas aplicaciones de video como la video vigilancia, el análisis de expresiones faciales, el seguimiento y el reconocimiento de rostros. Varios algoritmos han sido propuestos para llevar a cabo esta tarea; sin embargo, la mayoría de ellos se basan en técnicas para imágenes fijas y no consideran la información espacio-temporal existente en un video. En este trabajo se desarrollan dos detectores de rostros espacio-temporales, los cuales son evaluados en la base de datos YouTube Faces. Los resultados alcanzados son comparados con los obtenidos por dos detectores que se basan únicamente en la información espacial.

  • English

    Face detection is the first step in many video applications such as video surveillance, facial expression analysis, face tracking and face recognition. Several algorithms have been proposed to this task, but most of them are based on techniques for still images, not considering the spatio-temporal information available in a video. In this paper two spatio-temporal face detectors are developed and evaluated on the challenging YouTube Faces database. The obtained results are compared with those obtained by two frame-based approaches.