Evaluación del impacto de las variables bioclimáticas en el consumo: Caso estudio Sector de Aguas de La Habana

• Autores: Mario Ramos Joseph, Reniel Carvajal Alfonso, Alcides León Méndez, Raisa Socorro Llanes
• Localización: Ingeniería Hidráulica y Ambiental, ISSN-e 1680-0338, ISSN 2788-6050, Vol. 45, Nº. 1, 2024, págs. 64-76
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Evaluation of the impact of bioclimatic variables on consumption: Case study of the Aguas de La Habana sector
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • español

    RESUMEN Cada día aumenta la necesidad de gestionar de forma más eficiente los recursos naturales, entre estos el agua se mantiene como elemento primordial, por su importancia para la salud, actividad y desarrollo humanos. Garantizar la demanda a corto, mediano y largo plazo se ha convertido en un gran desafío para investigadores y gestores de agua en todo el planeta. En este trabajo se utiliza un modelo de series temporales para evaluar el impacto de las variables bioclimáticas en el consumo. Este modelo se aplica a diferentes horizontes de consumo histórico en un sector operado por Aguas de La Habana. Se comprueba el efecto novedoso que tienen estas variables bioclimáticas en la predicción de la demanda doméstica. Los resultados obtenidos aportan valores de r2 ajustada que oscilan entre 0,69 y 0,79.

  • English

    ABSTRACT Every day it increases the necessity to negotiate in a more efficient way the natural resources, among these the water stays as primordial element, for its importance for the health, activity and development humans. To guarantee the demand to short, medium and I release term he/she has become a great challenge for investigators and agents of water in the whole planet. In this work a model of temporary series is used to evaluate the impact of the variable bioclimatic in the consumption. This model is applied to different horizons of historical consumption in a sector operated by Waters of Havana. It is proven the novel effect that you/they have these variable bioclimatic in the prediction of the domestic demand. The obtained results contribute securities of r2 squared that oscillate between 0,69 and 0,79.