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Propuesta de un nuevo modelo para estimar las descargas mensuales del canal de Vento

  • Autores: Yoel Martínez González, Odalys Méndez Valdés, Mario Ramos Josephco, Daniel García Cortés
  • Localización: Ingeniería Hidráulica y Ambiental, ISSN-e 1680-0338, ISSN 2788-6050, Vol. 44, Nº. 1, 2023, págs. 24-36
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • A new model proposal to estimate monthly Vento channel discharges
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  • Resumen
    • español

      Resumen En la presente contribución se propone un nuevo modelo para para estimar las descargas de los manantiales al canal de Vento. Este modelo depende directamente del comportamiento de las precipitaciones, temperaturas y extracciones en la cuenca Almendares - Vento. Durante la calibración fueron identificados los parámetros relacionados con el volumen drenado por el acuífero Vento y aquellos que caracterizan su agotamiento. El desempeño del modelo, de acuerdo con el criterio de Kling - Gupta, estuvo caracterizado por las elevadas eficiencias computacionales alcanzadas, manifestando ser totalmente satisfactorio al ser contrastado con las observaciones de profundidad de circulación en el canal de Vento para los periodos analizados, exhibiendo gran adaptabilidad para diferentes escenarios de explotación y variabilidad de las precipitaciones.

    • English

      Abstract At present contribution, a new model is proposed to estimate monthly discharges to the Vento channel. This model depends directly on the behavior of rainfall, temperatures and extractions in the Almendares - Vento basin. During the calibration, the parameters related to the volume drained by the Vento aquifer and those that characterize its decay were identified. The model performance, according to the Kling-Gupta criterion, was characterized by the high computational efficiencies achieved, proving to be totally satisfactory when contrasted with the measurements of circulation depth in the Vento channel for the periods analyzed, exhibiting great adaptability for different exploitation scenarios and rainfall variability.

Los metadatos del artículo han sido obtenidos de SciELO Cuba

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