Sistemas de recomendación semánticos: Una revisión del Estado del Arte

• Eric Bárbaro Utrera Sust ^[1] ; Alfredo Javier Simón Cuevas ^[2]
  1. [1] Universidad de las Ciencias Informáticas

     Universidad de las Ciencias Informáticas

     Cuba

     
  2. [2] Universidad Tecnológica de La Habana José Antonio Echeverría, Cujae Facultad de Informática
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 11, Nº. 2, 2017
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Semantic recommendation systems: A State-of-the-Art Survey
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    Los sistemas de recomendación surgen como respuesta a la necesidad de contar con una herramienta de personalización de contenidos, utilizando información histórica del usuario para recomendarle elementos que le agraden. Uno de los tipos de sistemas de recomendación que están teniendo una amplia cobertura en la literatura científica en los últimos años son los sistemas de recomendación semánticos. Deficiencias que tienen los sistemas de recomendación tradicionales son resueltas utilizando variantes que proponen estos sistemas. Este artículo brinda una visión general de los sistemas de recomendación semánticos teniendo en cuenta su clasificación, tecnologías de la web semántica que utilizan, funcionamiento, arquitecturas, dominios a los que están enfocados, criterios de evaluación y las ventajas y desventajas que presentan.

  • English

    The recommendation systems arise in response to the need to have a content customization tool, using historical information of the user to recommend elements that please him. One of the types of recommendation systems that are having broad coverage in the scientific literature in recent years are semantic recommendation systems. Deficiencies in traditional recommendation systems are solved using variants proposed by semantic recommendation systems. Deficiencies in traditional referral systems are resolved using variants proposed by these systems. This article provides an overview of semantic recommendation systems taking into account their classification, semantic web technologies that use performance, architectures, domains to which they are focused, evaluation criteria and the advantages and disadvantages that they show.