Resumen de Estructuración de la base de conocimiento en un Sistema Basado en Casos utilizando algoritmos conceptuales.

Yunia Reyes González, Natalia Martínez Sánchez, María Matilde García Lorenzo

• español

  Los Sistemas Basados en Casos constituyen un paradigma de la Inteligencia Artificial ampliamente utilizado para la construcción de sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones. Sin embargo, persisten limitaciones relacionadas fundamentalmente con la organización de la base de conocimientos y el tratamiento de los valores numéricos y no numéricos que afectan la eficacia de las respuestas en este tipo de sistemas. En esta investigación se presenta una propuesta de procedimientos a seguir para estructurar jerárquicamente la base de conocimiento en un Sistema Basado en Casos utilizando los algoritmos conceptuales del Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones que favorece el acceso y recuperación de los casos semejantes para dar solución a problemas caracterizados por datos mezclados e incompletos. El modelo se valida a partir de experimentos que utilizan la prueba de Friedman demostrándose los resultados significativamente superiores de la estructura jerárquica conceptual propuesta con relación a similares estructuras que conforman jerarquías.

• English

  Case-based Systems are an Artificial Intelligence paradigm widely used for the construction of intelligent decision support systems. However, there are still limitations related to the knowledge base organization and the treatment of numerical and non-numerical values that affect the effectiveness of the responses in this type of system. This research presents a proposal of procedures to be followed to hierarchically structure the knowledge base in a Case Based System using the conceptual algorithms of the Logical Combinatorial Pattern Recognition that favors the access and retrieve of similar cases to solve problems characterized for mixed and incomplete data. The model is validated from experiments that use the Friedman test demonstrating the significantly superior results of the proposed conceptual hierarchical structure in relation to similar structures that form hierarchies.