Predicción de la evolución de comunidades en redes sociales

• Armando Díaz Matos ^[1] ; Reynaldo Gil Pons ^[2] ; Reynier Ortega Bueno ^[3]
  1. [1] armando.diaz@cbiomed.cu
  2. [2] rey@cerpamid.co.cu
  3. [3] reynier.ortega@cerpamid.co.cu

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• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 12, Nº. 4, 2018
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Prediction of community evolution in social networks
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  • español

    Muchos investigadores se han volcado en la tarea de analizar y modelar el comportamiento de las redes sociales, debido al auge que han tomado. Son varias las tareas llevadas a cabo como parte de su análisis. Dentro de ellas destacan por su importancia, la descripción y predicción de la evolución de las comunidades que conforman la red. Esta última es tratada desde la perspectiva de las distintas formas que tienen las comunidades en la red; analizando su comportamiento en la evolución. En este trabajo se propone un método para la predicción de la evolución de comunidades en redes sociales basado en subgrafos frecuentes. Finalmente, nuestra propuesta es comparada con un enfoque recientemente reportado en la literatura, obteniendo resultados similares.

  • English

    Nowadays, the fast growth of Social Networks have caused that many researchers have taken the challenge of analyzing and modelling their behavior. There are many tasks in Social Networks Analysis. One of the most important is the prediction of the behavior of communities that form the network. This last task is now analyzed with a new perspective where the behavior of the community is defined by its shape. We propose a method for predicting the evolution of communities based on frequent subgraphs. Then we compare the new way of describing the communities with a recent approach in the literature, obtaining similar results.