Procesamiento Semántico de información en Sistemas de Recuperación de Información

• Hubert Viltres Sala ^[1] ; Paúl Rodríguez Leyva ^[1] ; Juan Pedro Febles ^[1] ; Vivian Estrada Sentí ^[1]
  1. [1] Universidad de las Ciencias Informáticas

     Universidad de las Ciencias Informáticas

     Cuba

     
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 12, Nº. 1, 2018
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Semantic processing of information in Information Retrieval Systems
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• Resumen
  • español

    El procesamiento de información con anotación semántica permite identificar la intención de búsqueda del usuario y ajustar el resultado según el contexto de la información. La presente investigación propone realizar el procesamiento semántico de información para mejorar la relevante de los resultados brindados a los usuarios cuando acceden a un Sistema de Recuperación de Información. La propuesta propone desarrollar tres componentes (Rastreo-Indexación, Procesamiento y Presentación) para identificar la necesidad de información del usuario mediante el procesamiento, selección y posterior publicación de la información recuperada. El componente de rastreo e indexación permite identificar los sitios web disponibles para extraer la información y realizar la anotación semántica aplicando diferentes técnicas de procesamiento de información. El componente de procesamiento se analiza las preferencias del usuario y se procesa la consulta realizada para calcular la similitud de la información indexada. Posteriormente se ordenan los resultados según la relevancia para mostrar en el componente de Presentación una cantidad de información que pueda ser asimilada por los usuarios. Para la validación de la propuesta se emplearon las métricas de precisión y exhaustividad que permitieron demostrar la calidad, pertinencia y relevancia de la recuperación de información con anotación semántica.

  • English

    The processing of information with semantic annotation allows identifying the user's search intention and adjusting the result according to the context of the information. The present investigation proposes to carry out the semantic processing of information to improve the relevant of the results provided to the users when they access an Information Retrieval System. The proposal proposes to develop three components (Crawling-Indexing, Processing and Presentation) to identify the need for user information through the processing, selection and subsequent publication of retrieved information. The tracking and indexing component allows identifying the available websites to extract the information and make the semantic annotation applying different information processing techniques. The processing component analyzes the user's preferences and the query made is processed to calculate the similarity of the indexed information. Subsequently, the results are ordered according to the relevance to show in the Presentation component a quantity of information that can be assimilated by the users. For the validation of the proposal, precision and completeness metrics were used to demonstrate the quality, relevance and relevance of information retrieval with semantic annotation.