Modelo computacional para el desarrollo de sistemas de recuperación de información

• Paúl Rodríguez Leyva ^[1] ; Yennifer Delgado Mesa ^[1] ; Hubert Viltres Sala ^[1] ; Vivian Estrada Sentí ^[1] ; Juan Pedro Febles ^[1]
  1. [1] Universidad de las Ciencias Informáticas

     Universidad de las Ciencias Informáticas

     Cuba

     
• Localización: Revista Cubana de Ciencias Informáticas, ISSN-e 2227-1899, Vol. 12, Nº. 1, 2018
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Computational model to develop information retrieval systems
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• Resumen
  • español

    El campo de la recuperación de información, desde su surgimiento en el año 1950, ha aportado herramientas que permiten a los usuarios encontrar respuestas a sus necesidades e interrogantes. A pesar de confirmar en los estudios bibliográficos la existencia de varios modelos de recuperación de información, existen vacíos teóricos relacionados con aspectos como: la definición de arquitecturas escalables para el soporte de todos los componentes de hardware de un sistema de recuperación de información, fundamentación profunda de algoritmos para el cálculo de relevancia, integración de componentes de apoyo a la toma de decisiones con la estructura básica de un sistema de recuperación de información y los roles necesarios para ejecutar el desarrollo y soporte de las tareas fundamentales del proceso de recuperación de información. La presente investigación propone un modelo que integra las variables antes mencionadas y brinda mecanismos para mejorar el proceso de recuperación de información.

  • English

    The field of information retrieval, since its inception in 1950, has provided tools that allow users to find answers to their needs and questions. In spite of confirming in the bibliographic studies the existence of several models of information retrieval, there are theoretical gaps related to aspects such as: the definition of scalable architectures for the support of all the hardware components of an information retrieval system, deep foundations of algorithms for the calculation of relevance, integration of components to support decision making with the basic structure of an information retrieval system and the necessary roles to execute the development and support of the fundamental tasks of the information retrieval process. The present research proposes a model that integrates the aforementioned variables and provides mechanisms to improve the process of information retrieval.